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临床队列综述Frontiers in medicine

Predictors and prescribing patterns of definite anticholinergic medication use among community-dwelling older adults in Saudi Arabia: a retrospective multicenter cross-sectional study.

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沙特阿拉伯社区老年人确定性抗胆碱能药物使用的预测因素及处方模式:一项回顾性多中心横断面研究。目的:抗胆碱能药物与老年人认知障碍和跌倒相关,但沙特阿拉伯的多中心证据仍有限。本研究描述接受门诊治疗的老年人确定性抗胆碱能负担的处方模式及相关因素。方法:回顾性多中心横断面研究,使用沙特阿拉伯Al Khobar和Al-Ahsa两家三级医院2019—2024年门诊记录和配药数据,纳入60岁及以上、至少使用一种抗胆碱能认知负担(ACB)量表评分为2或3的药物的成人。采用稳健线性回归、负二项回归和logistic回归模型分析确定性ACB评分、额外合格药物及多药使用。结果:纳入1,664名老年人,共2016例患者-药物记录。84.3%存在多药使用,17.5%使用多种合格药物。膀胱抗毒蕈碱药、抗精神病药和三环类抗抑郁药占药物记录的78.1%,泌尿科、精神科和神经科占72.0%。20.0%的可评估记录存在相应编码诊断。多药使用、高血压、抑郁、帕金森病、精神分裂症和双相障碍与全部三项结局独立相关;精神分裂症关联最强:确定性ACB评分(B=2.206;95%CI 0.429~3.982)、额外药物(IRR=4.395;95%CI 2.499~7.732)、多药使用(aOR=8.303;95%CI 3.275~21.055)。结论:确定性抗胆碱能药物使用集中于少数药物类别和处方专科,精神疾病和多药使用与更高负担持续相关。

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最近 5 个完整年度引用趋势

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不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/11/01 01:32
AI 靶点发现综述Neurotherapeutics : the journal of the American Society for Experimental NeuroTherapeutics

Immunosenescence as a modifiable driver of neurodegenerative diseases: Pathways and multidimensional emerging strategies for Alzheimer's and Parkinson's diseases.

0 次引用趋势数据不足

免疫衰老是阿尔茨海默病(AD)和帕金森病(PD)的核心上游驱动因素,通过四条机制相互关联的级联通路发挥病理作用:衰老相关分泌表型(SASP)介导的慢性炎症失衡、免疫代谢重编程引起的氧化应激、自噬-溶酶体功能障碍导致的蛋白稳态异常,以及中枢神经系统免疫特权破坏所致的神经-免疫交流紊乱。当前临床实践仍主要局限于基于神经递质的对症管理,既无法阻止上游病理进展,也不能恢复丢失的神经元群体。靶向免疫衰老的新兴干预策略包括衰老细胞清除剂、抗氧化与代谢调节剂、自噬恢复及精准靶向纳米载体递送,在临床前和早期临床研究中已显示出延缓疾病进展的能力,其作用机制涉及选择性清除衰老免疫细胞、重塑神经炎症微环境和恢复细胞质量控制。多维治疗策略从人工智能引导的靶点发现、纳米载体工程和肠道菌群干预等角度,同时作用于免疫衰老网络的多个节点,以克服单靶点策略的固有局限。本文综述现有机制证据和转化数据,确立免疫衰老作为可干预治疗靶点,并为AD和PD的精准疾病修饰治疗提供概念框架。

为什么值得关注

AI 辅助短评,基于标题和摘要整理

该文将免疫衰老确立为AD与PD的核心上游驱动因素,整合四条相互关联的病理级联,并梳理靶向免疫衰老的干预策略与多维治疗框架。其价值在于把机制证据与转化数据统一到可干预靶点的概念体系中,为精准疾病修饰治疗提供思路,但属综述性论述,尚需实证检验。

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完整作者

Jingyu Zhao、Linzhuo Qu、Hongjian Guan、Huiying Che、Fei Shi、Yang Yang

作者机构

  • Central Laboratory, the Affiliated Hospital of Yanbian University(Yanbian Hospital), Yanji, 133000, PR China; Key Laboratory of Pathobiology, Yanbian University, Yanji, 133000, PR China.
  • Department of Neurology, Jilin City Central Hospital, Jilin, 132001, PR China. Electronic address: 405700019@qq.com.
  • Central Laboratory, the Affiliated Hospital of Yanbian University(Yanbian Hospital), Yanji, 133000, PR China; Key Laboratory of Pathobiology, Yanbian University, Yanji, 133000, PR China. Electronic address: yangyang@ybu.edu.cn.

技术路线

文献综述:汇总机制证据与转化研究数据(SASP炎症失衡、免疫代谢重编程氧化应激、自噬-溶酶体功能障碍、神经免疫交互破坏)→ 提出以免疫衰老为可干预靶点的多维策略(衰老细胞清除剂、抗氧化与代谢调节、自噬恢复、纳米载体递送、AI靶点发现、肠道菌群干预)

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/30 06:05
公共数据库临床研究Nature

An Icelandic pangenome reference.

0 次引用趋势数据不足

冰岛全基因组参考图谱研究:针对参考偏倚问题,研究人员开发了Emblask(用于泛基因组构建的混合长读长与短读长单倍型解析双组装流程)和Weaver(用于大规模泛基因组比对)两种新方法。利用Emblask对亲子三人数据进行组装,获得698个冰岛单倍型,并将其加入人类泛基因组参考联盟泛基因组,构建了包含5141万个小型变异的冰岛泛基因组参考(HPRC-ICE)。使用Weaver将57630名冰岛人的短读长序列比对至HPRC-ICE,共调用9896万个变异,较线性参考比对增加6.17%。在低可比对区域发现了新变异,包括与早发性帕金森病相关的GBA1致病性单核苷酸多态性(SNP)以及与同型胱氨酸尿症致病相关的CBS错义SNP。通过对429193名英国和爱尔兰参与者进行靶向重比对,在英国生物银行中重复验证了GBA1关联。

为什么值得关注

编辑短评

线性参考基因组带来的参考偏倚会丢失低可比对区的致病变异;该研究构建冰岛人群特异性泛基因组 HPRC‑ICE,配套 Emblask 和 Weaver 工具,在大样本短读数据中多检出约 6% 变异,成功找回被掩盖的 GBA1 帕金森风险变异,证明人群特异性泛基因组可以提升疾病遗传位点发现能力。

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完整作者

Guillaume Holley、Hannes P Eggertsson、Snaedis Kristmundsdottir、Doruk Beyter、Astros Th Skuladottir、Kristjan H S Moore、Pall I Olason、Arnaldur Gylfason、Olafur T Magnusson、Asmundur Oddsson、Hreinn Stefansson、Agnar Helgason、Gisli Masson、Patrick Sulem、Daniel F Gudbjartsson、Kari Stefansson、Bjarni V Halldorsson

作者机构

  • deCODE genetics/Amgen, Reykjavik, Iceland. gholley@amgen.com.
  • deCODE genetics/Amgen, Reykjavik, Iceland. heggerts@amgen.com.
  • deCODE genetics/Amgen, Reykjavik, Iceland.
  • Faculty of Medicine, School of Health Sciences, University of Iceland, Reykjavik, Iceland.
  • Department of Anthropology, University of Iceland, Reykjavik, Iceland.
  • School of Engineering and Natural Sciences, University of Iceland, Reykjavik, Iceland.
  • School of Technology, Reykjavik University, Reykjavik, Iceland.

技术路线

698个冰岛单倍型(亲代-子代三人组数据) → Emblask短读长读混合单倍型分型组装

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/11/01 03:55