CURATED RESEARCH COLLECTION

2026 年第 43 周论文周榜

按统一评分从已审核论文中生成

收录 2026-10-19 至 2026-10-25 的已审核论文候选。

统计周期:2026/10/19 – 2026/10/25发布日期:2026/10/30收录 10 篇论文

排名与收录方法

候选评分:时间30%、近期引用趋势25%、总引用15%(log归一)、顶刊15%、编辑精选15%;引用缺失按中性分处理,0引用按0分处理。

周榜

10 篇

推荐语:该研究构建交互式序列诊断基准,评估语言模型逐步获取信息并选择检查的能力;AI系统在NEJM CPC病例和MIMIC-IV-ED数据上分别达83.2%和80.3%准确率,高于全科医生,为支持更准确、低成本的诊断提供了基准证据。

公共数据库研究类型未标注Science (New York, N.Y.)

Sequential diagnosis with language models.

27 次引用引用上升

研究探讨前沿语言模型在序贯诊断中的能力。序贯诊断模拟临床推理的迭代过程:根据简要临床表现,医生选择性获取信息以达成诊断,从而评估诊断准确性和检查成本。研究者构建交互式基准和一个模拟多医生小组的人工智能系统,该系统持续修正鉴别诊断并选择具成本效益的检查。在该基准上,系统在新英格兰医学杂志临床病理讨论会病例中准确率达83.2%,在MIMIC-IV-ED急诊入院病例中达80.3%,均优于全科医生(分别为36.1%和46.8%)。上述结果虽在受控基准环境中获得,但显示语言模型有望支持更准确、更低成本的诊断。

为什么值得关注

AI 辅助短评,基于标题和摘要整理

该研究构建交互式基准,评估语言模型在序贯诊断中的表现,AI系统在NEJM CPC病例和MIMIC-IV-ED数据上诊断准确率显著高于全科医生。但结果限于受控基准环境,未涉及真实临床验证,且未报告检查成本的具体比较数据。其模拟医生小组和成本效益选择的思路值得关注,但向临床转化仍需前瞻性研究支持。

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完整作者

Harsha Nori、Mayank Daswani、Christopher Kelly、Scott Lundberg、Marco Tulio Ribeiro、Marc Wilson、Xiaoxuan Liu、Viknesh Sounderajah、Jonathan M Carlson、Matthew P Lungren、Bay Gross、Peter Hames、Mustafa Suleyman、Dominic King、Eric Horvitz

作者机构

  • Microsoft, Redmond, WA, USA.

技术路线

临床病例/电子健康记录数据 → 交互式基准评估

最近 5 个完整年度引用趋势

0360202102022020230202462025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:35

推荐语:该研究基于580例淋巴瘤患者的多中心多试验队列,分析抗CD19 CAR T产品表型与疗效的关系,发现naive-like T细胞比例高与无进展生存期延长独立相关,并在203例独立队列中验证,为优化CAR T产品特征提供依据。

临床队列临床研究Nature medicine

Determinants of response to CAR T cell therapy in a multicenter, multi-trial cohort analysis of patients with lymphoma.

0 次引用趋势数据不足

一项多中心、多试验队列分析纳入580例接受抗CD19 CAR-T细胞疗法axicabtagene ciloleucel治疗的non-Hodgkin淋巴瘤患者,中位随访41.9个月,分析产品表型特征与疗效的关系。结果显示,naive-like(CCR7+CD45RA+)T细胞比例高是与无进展生存期延长相关的最显著特征(风险比=0.46,95%置信区间0.31-0.68,P=9.8×10⁻⁵,高比例组对低比例组),且不影响安全性。该关系独立于肿瘤微环境特征(112例评估)。多变量模型中,naive-like表型优于炎症标志物和肿瘤负荷等临床病理特征,校正产品扩增后仍显著。既往治疗线与产品和匹配单采样本中naive-like T细胞比例呈负相关,提示早期干预可能获益。关键发现在一个203例独立队列中得到验证。对116例亚组产品的质谱流式分析证实,缺乏TIGIT、LAG-3和PD-1等耗竭标志物表达的CD8 naive-like T细胞表型与无进展生存期相关。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

Justin Budka、Madison Davis、Subing Cao、Jessica Ding、Jeremy Margaitis、Wangshu Zhang、Joshua Winters、Saran Vardhanabhuti、Yohei Arihara、Chad Williams、Soumya Poddar、Jerome Ritz、Mike Mattie、Priti Hegde、David M Barrett、Rhine Shen、Simone Filosto、Davide Bedognetti

作者机构

  • Kite, a Gilead Company, Santa Monica, CA, USA.
  • Sapporo Medical University School of Medicine, Sapporo, Japan.
  • Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Kite, a Gilead Company, Santa Monica, CA, USA. dbedognetti@kitepharma.com.

技术路线

数据/样本:多中心多试验队列,580例NHL患者接受axi-cel治疗(中位随访41.9个月),其中112例评估肿瘤微环境,116例产品行质谱流式分析,另203例独立队列(axi-cel为基础治疗或brexucabtagene autoleucel)用于验证 → 分析:分析产品表型属性(naive-like T细胞比例等),关联PFS与安全性;多因素模型比较naive-like表型与临床病理特征;分析既往治疗线与naive-like T细胞比例的相关性;质谱流式确认CD8 naive-like表型与PFS关联 → 验证:关键发现在203例独立队列中验证

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:34

推荐语:该回顾性研究纳入105例局部晚期乳腺癌患者,将超声黏弹性成像、超声造影与外周血炎症指标(AAPR、PLR)联合建模,用于新辅助化疗前预测病理反应。多模态模型AUC达0.945,优于单一方法,为无创早期评估化疗疗效提供了可参考的多参数思路。

临床队列临床研究Breast cancer (Dove Medical Press)

Predictive Value of Combined Ultrasound Viscoelasticity Imaging, CEUS, AAPR, and PLR for Assessing Neoadjuvant Chemotherapy Efficacy in Breast Cancer.

0 次引用趋势数据不足

本研究评估联合超声黏弹性成像、超声造影(CEUS)、外周血AAPR及PLR预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的价值。回顾性纳入105例局部晚期乳腺癌患者,按Miller-Payne病理分级分为主要组织学缓解组(MHR)与非主要组织学缓解组(NMHR),于NAC前获取黏弹性参数(Emax、Vmax)、CEUS参数(PI、TTP、MTT)及外周血炎症标志物,采用多因素logistic回归和ROC曲线分析预测效能。结果显示,MHR组HER-2阳性比例较高(P<0.05),Emax、Vmax、PI降低,TTP、MTT升高(P<0.001),PLR较低、AAPR较高(P<0.001);上述变量为独立影响因素(OR 0.288~8.232)。多模态模型AUC为0.945,敏感性89.71%,特异性86.49%,优于单一预测方法。结论认为,联合黏弹性成像、CEUS及外周血生物标志物有助于NAC疗效分层,尚需多中心大样本验证其普适性与临床实用性。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

暂未整理

作者机构

暂未整理

技术路线

暂未整理

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/31 11:42

推荐语:该研究提出“虚拟生物科技”多智能体AI框架,模拟药物研发公司分工,覆盖靶点发现、安全性评估与临床开发。基于55,984项试验数据,框架揭示细胞类型特异基因靶点药物上市概率更高、不良事件更少,并在肺癌策略与溃疡性结肠炎试验失败机制分析中展示多尺度证据整合价值。

AI 靶点发现基础研究Science (New York, N.Y.)

The Virtual Biotech: A multi-agent AI framework for therapeutic discovery and development.

5 次引用趋势数据不足

研究团队开发了“虚拟生物科技”(Virtual Biotech)系统,其以药物研发公司为原型组织多个智能体,可覆盖靶点发现、安全性评估、模态选择和临床开发。该系统在三个药物开发决策点得到应用:其一,超过37,000个智能体对55,984项试验的结果进行标注,发现靶向细胞类型特异性基因的药物进入市场的可能性高48%,不良事件少32%;其二,系统整合多模态证据,提出肺癌治疗策略;其三,系统分析一项终止的溃疡性结肠炎试验,推断可能的失败机制。结果表明,人类引导的多智能体可开展透明、多尺度分析,为治疗开发决策提供依据。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

Harrison G Zhang、Peter Eckmann、Jiacheng Miao、Andrew B Mahon、James Zou

作者机构

  • Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • Department of Genetics, Stanford University, Stanford, CA, USA.
  • PHD Biosciences, La Jolla, CA, USA.

技术路线

多模态证据(55,984项试验) → 多智能体AI分析(37,000余个智能体标注、靶点发现/安全性评估/适应症选择/临床开发分部)

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:31

推荐语:该综述按年代梳理CHO细胞系开发60年演进,从随机整合、基础培养到定点整合、合成生物学与AI驱动策略,串联关键技术创新,为理解生物药生产细胞系开发路径及工业化进程提供系统历史参考。

合成生物学综述Critical reviews in biotechnology

The historical evolution of CHO cell line development for biologics production: 60 years and still counting.

0 次引用趋势数据不足

中国仓鼠卵巢(CHO)细胞自20世纪50年代分离以来,一直在治疗性蛋白生产中发挥核心作用。数十年间,科学创新推动CHO细胞成为生物制药工业的重要工具。从早期简陋的培养条件和转基因随机整合,到合成生物学、基因工程、高性能化学成分明确培养基、靶向转基因整合及人工智能驱动的细胞系开发策略,每个十年都带来了改进CHO细胞系开发与表征过程的变革性工具、知识和见解。本综述按十年顺序梳理CHO细胞系开发历程,重点介绍关键里程碑与创新、技术突破,以及促成现代细胞系开发工作流程并最终实现生物药工业化生产的关键创新步骤的作用。

为什么值得关注

AI 辅助短评,基于标题和摘要整理

本文为综述,按年代梳理CHO细胞系开发历程,从基础培养、随机整合到合成生物学、靶向整合及AI策略,归纳里程碑与创新。优点在于历史脉络清晰,突出技术演进对生物药生产的影响;但仅基于文献总结,未提供原始数据或系统验证,证据等级有限。适合作为领域入门与背景参考,不宜直接用于技术决策。

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完整作者

Juergen Fieder、Stefan Schneider、Simon Fischer

作者机构

  • Cell Line Development, Bioprocess Development Biologicals, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG, Biberach, Germany.
  • University of Applied Sciences Biberach, Biberach, Germany.

技术路线

文献/历史资料 → 按年代梳理CHO细胞系开发进程

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 07:01

推荐语:该研究提出可扩展的全基因组基因-环境交互分析方法fastGxE,可控制多基因效应、交互效应与噪声异质性,计算速度较现有方法提升32.98–126.49倍;基于英国生物银行32项体格性状和67项血液生物标志物的分析,识别出多个相关基因座,其中部分为新发现,为理解遗传与环境的动态交互提供了方法支持。

公共数据库研究类型未标注Nature genetics

Genome-wide detection of genotype-environment interactions at biobank scale with fastGxE.

0 次引用趋势数据不足

传统全基因组关联研究多关注基因主效应,常忽略基因-环境交互作用(GxE)。为此,研究者提出可扩展且有效的全基因组GxE分析方法fastGxE,用于识别与环境因素交互影响目标性状的遗传变异。该方法可控制多基因效应、多基因交互效应及噪声异质性,对参与交互的环境因素数量保持稳健,并确保大型生物样本库全基因组GxE分析的可扩展性,速度较现有方法提升32.98–126.49倍。通过广泛模拟及对英国生物样本库32项身体性状和67项血液生物标志物的深入分析,fastGxE在身体性状中识别出7个相关基因组位点(含4个新位点),在血液生物标志物中识别出18个相关位点(其中12个为新位点)。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

Chao Ning、Xiang Zhou

作者机构

  • Department of Biostatistics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Department of Statistics and Data Science, Yale University, New Haven, CT, USA. xiang.zhou.xz735@yale.edu.

技术路线

数据/样本:UK Biobank的32项体格性状和67项血液生物标志物数据,辅以广泛模拟数据;分析:全基因组基因-环境交互分析(fastGxE),控制多基因效应、多基因交互效应和噪声异质性;无独立验证步骤报告

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:35

推荐语:该研究基于UK Biobank 71,488名欧洲裔参与者的MRI肝甘油三酯含量数据开展大规模GWAS荟萃分析,样本量约为既往研究的兩倍,鉴定出60个独立位点(31个为新发现),并构建多基因风险评分,关联肝硬化与肝细胞癌风险及代谢、炎症相关血浆蛋白特征,为脂肪性肝病的遗传基础提供了参考。

公共数据库综述Nature genetics

Genome-wide analyses identify 60 loci associated with liver triglyceride content.

0 次引用趋势数据不足

研究对来自英国生物银行的71,488名欧洲血统参与者的磁共振成像衍生肝脏甘油三酯含量进行了大规模全基因组关联研究荟萃分析,样本量约为既往研究的2倍。共识别60个独立位点,其中31个为新发现;肝脏甘油三酯含量的单核苷酸多态性遗传率估计为25%。整合精细定位与基因优先排序分析为48个位点提名了候选效应基因。31个新发现变异中有14个在临床诊断的代谢功能障碍相关脂肪性肝病荟萃分析(42,163例病例和1,646,254例对照)中得到验证。肝脏甘油三酯含量多基因风险评分最高十分位者较最低十分位者肝硬化风险高2.71倍,肝细胞癌风险高7.47倍。与多基因风险评分相关的血浆蛋白富集于代谢重塑和炎症通路,遗传风险越高,肝脏富集蛋白特征越强,内脏脂肪特征越弱。研究细化了肝脏甘油三酯含量的遗传结构,将多基因易感性同下游代谢与炎症通路联系起来,为脂肪性肝病的遗传基础提供了见解。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

Oveis Jamialahmadi、Shahir Mowlaei、Kyla Z Gelev、Rosellina M Mancina、Valentina Flagiello、Julia Kozlitina、Päivi Pajukanta、Luca Valenti、Stefano Romeo

作者机构

  • Centre for Reproduction, Metabolism and Molecular Medicine (CeRM), Department of Medicine, Karolinska Institute, Huddinge, Sweden. oveis.jamialahmadi@ki.se.
  • Centre for Reproduction, Metabolism and Molecular Medicine (CeRM), Department of Medicine, Karolinska Institute, Huddinge, Sweden.
  • Department of Human Genetics, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Life Science, Health, and Health Professions, Link Campus University, Rome, Italy.
  • Operative Research Unit of Clinical Medicine and Hepatology, Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico, Rome, Italy.
  • The Eugene McDermott Center for Human Growth and Development, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
  • Bioinformatics Interdepartmental Program, UCLA, Los Angeles, CA, USA.
  • Institute for Precision Health, David Geffen School of Medicine at UCLA, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathophysiology and Transplantation, Università degli Studi di Milano, Milan, Italy.
  • Precision Medicine and Biological Resource Center, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico Milano, Milan, Italy.
  • Centre for Reproduction, Metabolism and Molecular Medicine (CeRM), Department of Medicine, Karolinska Institute, Huddinge, Sweden. stefano.romeo@ki.se.
  • Department of Endocrinology, Karolinska University Hospital, Huddinge, Sweden. stefano.romeo@ki.se.
  • Department of Medical and Surgical Sciences, Magna Graecia University, Catanzaro, Italy. stefano.romeo@ki.se.
  • Department of Cardiology, Sahlgrenska University Hospital, Gothenburg, Sweden. stefano.romeo@ki.se.
  • Department of Molecular and Clinical Medicine, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden. stefano.romeo@ki.se.

技术路线

MRI衍生肝脏甘油三酯含量数据(71,488名欧洲 ancestry UK Biobank参与者)→全基因组关联研究荟萃分析→识别60个独立位点(31个新位点)并估计SNP遗传力为25%→整合精细定位与基因优先级分析提名48个位点的候选效应基因→在临床诊断的代谢功能障碍相关脂肪性肝病荟萃分析(42,163例病例和1,646,254例对照)中验证31个新位点中的14个→多基因风险评分与肝硬化(OR 2.71)和肝细胞癌(OR 7.47)风险关联分析→与多基因风险评分相关的血浆蛋白通路富集分析(代谢重塑和炎症通路,肝脏富集蛋白特征增加、内脏脂肪特征减少)

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:36

推荐语:该研究基于3期临床试验队列,对324例患者、2359份纵向样本及逾1.8亿个T细胞进行TCR库测序分析,揭示PT-Cy与Tac/MTX两种GVHD预防方案塑造的不同T细胞免疫重建路径:PT-Cy引起广泛T细胞清除及多样性瓶颈,并耗竭病原特异性TCR,为移植后免疫重建与感染风险机制提供依据。

临床队列临床研究Science translational medicine

Graft-versus-host disease prophylaxis shapes T cell biology and immune reconstitution after hematopoietic cell transplant.

0 次引用趋势数据不足

一项3期BMT CTN 1703试验显示,基于移植后环磷酰胺(PT-Cy)的移植物抗宿主病(GVHD)预防方案较他克莫司/甲氨蝶呤(Tac/MTX)可改善无GVHD/无复发生存,但其T细胞生物学机制尚不明确。为此,324例患者纳入BMT CTN 1801研究,通过测序2359份纵向样本及180 432 350个T细胞,评估T细胞受体(TCR)库等免疫重建路径。多模式分析显示,PT-Cy与全T细胞删除相关,随后T细胞从较小奠基群体延迟扩增,形成T细胞多样性瓶颈,导致移植后2年内TCR库多样性降低。在不考虑研究分组时,TCR多样性降低与慢性GVHD保护相关,且在PT-Cy患者中更常见。供者/宿主特异性TCR克隆分析表明,PT-Cy介导的T细胞清除亦清除病原体特异性TCR,使PT-Cy患者移植早期更可能缺乏可检测的移植物来源病原体特异性TCR,并与严重感染风险增加相关。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

Susan DeWolf、Steven J Siegel、Joseph Schmalz、Wael Saber、Alexandre Albanese、Jiayi Dong、Michael J Martens、Brent Logan、Lorenzo Iovino、Kayleigh Ingersoll-Ohmdahl、Nicholas Winn、Edward Chen、James Kaminski、Donna Neuberg、Kyle Hebert、Paula Keskula、Jillian Zavistaski、Lea Steinberg、Isabella Schichter、Zoe Katsamakis、Lorenzo Cagnin、Vanessa Hernandez、Makya Warren、Kristy Applegate、Merav Bar、Saurabh Chhabra、Sung Won Choi、William Clark、Suman Das、Robert Jenq、Richard J Jones、John E Levine、Hemant Murthy、Armin Rashidi、Marcie Riches、Karamjeet Sandhu、Anthony D Sung、Karilyn Larkin、Monzr M Al Malki、Mahasweta Gooptu、Hany Elmariah、Amin Alousi、Lyndsey Runaas、Brian Shaffer、Andrew Rezvani、Najla El Jurdi、Alison W Loren、Danielle Scheffey、Catherine Sanders、Mehdi Hamadani、Jarrod A Dudakov、Stephanie Bien、Harlan Robins、Mary Horowitz、Javier Bolaños-Meade、Shernan Holtan、Ami S Bhatt、Miguel-Angel Perales、Leslie S Kean

作者机构

  • Leukemia Service, Department of Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Department of Pediatrics, Harvard Medical School and Divisions of Infectious Diseases and Hematology/Oncology, Boston Children's Hospital, Boston, MA, USA.
  • Adaptive Biotechnologies, Seattle, WA, USA.
  • Department of Medicine, Medical College of Wisconsin and Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR), Milwaukee, WI, USA.
  • Division of Hematology/Oncology, Boston Children's Hospital, Boston, MA, USA.
  • Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • CIBMTR and Institute for Health and Equity, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA.
  • CIBMTR and Division of Biostatistics, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA.
  • Clinical Research Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, WA, USA.
  • Broad Institute of the Massachusetts Institute of Technology and Harvard, Cambridge, MA, USA.
  • Department of Data Science, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Translational Science and Therapeutics Division, Fred Hutchinson Cancer Center, Seattle, WA, USA.
  • Emmes, Rockville, MD, USA.
  • Division of Hematology/Oncology, Mayo Clinic, Phoenix, AZ, USA.
  • Department of Pediatrics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
  • Division of Hematology-Oncology and Palliative Care, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA.
  • Department of Medicine, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville, TN, USA.
  • Department of Hematology and Hematopoietic Cell Transplantation, City of Hope, Duarte, CA, USA.
  • Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center at Johns Hopkins University and the Department of Oncology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA.
  • Tisch Cancer Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
  • Division of Hematology-Oncology and Blood and Marrow Transplant and Cellular Therapy Programs, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, USA.
  • CIBMTR, Milwaukee, WI, USA.
  • Division of Hematologic Malignancies and Cellular Therapy, Kansas University Medical Center, Kansas City, KS, USA.
  • Ohio State University Comprehensive Cancer Center, Columbus, OH, USA.
  • Department of Hematology and Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Department of Blood and Marrow Transplant and Cellular Immunotherapy, H. Lee Moffitt Cancer and Research Institute, Tampa, FL, USA.
  • Department of Stem Cell Transplantation and Cellular Therapy, University of Texas M. D. Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
  • Division of Hematology and Oncology, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA.
  • Adult Bone Marrow Transplantation Service, Department of Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Department of Medicine, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA.
  • Division of Blood and Marrow Transplantation and Cellular Therapy, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.
  • Immune Deficiency Cellular Therapy Program, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA.
  • Division of Hematology, Oncology and Transplantation, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
  • Division of Hematology and Oncology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
  • Center for International Blood and Marrow Transplant Research, Department of Medicine, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA.
  • Translational Science and Therapeutics Division, Fred Hutchinson Cancer Center and Department of Immunology, University of Washington, Seattle, WA, USA.
  • Blood and Marrow Transplantation Section, Roswell Park Comprehensive Cancer Center, Buffalo, NY, USA.
  • Division of Hematology, Departments of Medicine and Genetics, Stanford University, Palo Alto, CA, USA.
  • Department of Pediatrics, Harvard Medical School, Division of Hematology/Oncology, Boston Children's Hospital, and Department of Pediatric Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.

技术路线

纵向采集324例患者的2359份样本,对180,432,350个T细胞进行TCR测序 → 多模态T细胞分析(包括TCR repertoire多样性、供者/宿主特异性克隆分析)

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:34

推荐语:REMODEL-1和REMODEL-2两项随机双盲3期试验共纳入2007例复发型多发性硬化患者,以特立氟胺为阳性对照,评估口服BTK抑制剂remibrutinib的疗效与安全性。两项试验年复发率均显著低于对照且安全谱良好,为该药作为潜在口服治疗选择提供了3期证据。

临床队列临床研究Lancet (London, England)

Remibrutinib versus teriflunomide in relapsing multiple sclerosis (REMODEL-1 and REMODEL-2): two randomised, phase 3 trials.

0 次引用趋势数据不足

Remibrutinib是一种高选择性、强效、共价、可穿透中枢神经系统的口服BTK抑制剂。REMODEL-1和REMODEL-2为两项相同的随机、双盲、双模拟、活性对照、平行组、事件驱动Ⅲ期试验,在46个国家407个中心开展,纳入18-55岁、EDSS评分0-5.5、有近期疾病活动证据的复发型多发性硬化患者,按1:1随机接受口服remibrutinib 100 mg每日两次或特立氟胺14 mg每日一次,主要终点为年化复发率(ARR)。2021年12月13日至2025年12月30日筛查2632例,随机分配2007例;REMODEL-1纳入1000例,REMODEL-2纳入1007例。remibrutinib组ARR显著低于特立氟胺组:REMODEL-1为0.073 vs 0.112(RR 0.648,95%CI 0.453-0.927;p=0.018),REMODEL-2为0.080 vs 0.116(RR 0.688,95%CI 0.487-0.972;p=0.034)。最常见不良事件为上呼吸道感染、鼻咽炎、腹泻和脱发;导致停药的不良事件remibrutinib组较少(3.1% vs 5.8%),安全性与其他适应症一致,无肝脏安全性担忧。研究表明remibrutinib优于特立氟胺且安全性良好,支持其作为复发型多发性硬化潜在新型口服治疗选择。

为什么值得关注

暂未整理

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完整作者

Heinz Wiendl、Robert Bermel、Laura Airas、Tanuja Chitnis、Jin Nakahara、Mitzi Williams、Monika Adamczyk-Sowa、Karolina Piasecka-Stryczynska、Ronald Zielman、Sinead Dunphy、Nicolas Panchaud、Min Cai、Jing Xi、Brett Loop、Wendy Su、Roman Willi、Xavier Montalban、REMODEL Investigators

作者机构

  • Department of Neurology and Neurophysiology, University of Freiburg, Freiburg, Germany; Brain and Mind Centre, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia. Electronic address: heinz.wiendl@uniklinik-freiburg.de.
  • Department of Neurology, Mellen Center for Multiple Sclerosis, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
  • Turku PET Centre, Clinical Neurosciences and InFLAMES Research Flagship, University of Turku, Turku, Finland; Neurocenter, Turku University Hospital, Turku, Finland.
  • Brigham Multiple Sclerosis Center and Division of Neuroimmunology, Mass General Brigham, Boston, MA, USA.
  • Department of Neurology, Keio University School of Medicine, Tokyo, Japan.
  • Joi Life Wellness Neurology Clinic, Smyrna, GA, USA.
  • Department of Neurology, Faculty of Medical Sciences in Zabrze, Medical University of Silesia, Katowice, Poland.
  • MedPolonia, Outpatient MS Clinic, Poznań, Poland; Department of Medical Education and Communication, Poznan University of Medical Sciences, Poznań, Poland.
  • Novartis Pharma, Basel, Switzerland.
  • Novartis Ireland, Dublin, Ireland.
  • Novartis Institutes for Biomedical Research, Shanghai, China.
  • Novartis Pharmaceuticals Corporation, Cambridge, MA, USA.
  • Novartis Pharmaceuticals Corporation, East Hanover, NJ, USA.
  • Multiple Sclerosis Centre of Catalonia (Cemcat), Hospital Universitari Vall d'Hebron, Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya (UVic-UCC), Barcelona, Spain.

技术路线

数据/样本:REMODEL-1和REMODEL-2两项相同的随机、双盲、双模拟、活性对照、平行组、事件驱动3期试验,46国407中心,共随机2007例复发型多发性硬化成人患者(REMODEL-1 1000例,REMODEL-2 1007例)。分析:主要终点为年化复发率(ARR),在意向治疗(所有随机分配)人群中评估,比较remibrutinib 100 mg每日两次与特立氟胺14 mg每日一次,并报告安全性。验证:原文未报告独立验证或额外确认性分析。

最近 5 个完整年度引用趋势

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不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:34

推荐语:该研究整合生物信息学预测、紫外诱导验证与合成重构,系统鉴定了Desulfovibrio vulgaris Hildenborough的多个前噬菌体区域,并构建了渐进截短的人工基因组。其方法框架为厌氧硫酸盐还原菌的前噬菌体研究提供了可复用流程,所建立的合成重构与验证策略有助于推动噬菌体介导的微生物腐蚀控制探索。

合成生物学基础研究Viruses

Synthetic Reconstruction and Characterization of Endogenous Bacteriophage Genomes from Desulfovibrio vulgaris.

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硫酸盐还原菌引起的微生物腐蚀是工业设施面临的重大难题,而可用噬菌体资源有限制约了噬菌体控制策略的发展。本研究以模式硫酸盐还原菌脱硫弧菌Desulfovibrio vulgaris Hildenborough为对象,建立了一套整合基因组指导的发现、验证与合成重建内源原噬菌体的工作流程。通过PHASTEST生物信息学分析,在细菌染色体中鉴定出7个原噬菌体样区域,其中5个被归类为完整原噬菌体。经紫外线诱导并结合纯化噬菌体DNA的全基因组测序,在3个生物学重复中均验证了4个可诱导原噬菌体位点(区域1、5、6和7),第5个位点(区域2)检出一致性较低,表明计算预测与生物学活性高度吻合。比较分析显示,原噬菌体功能并不总与计算完整性相关:一个计算上“存疑”的区域表现出强诱导,而另一个“完整”区域在测试条件下无活性。据此选取一个高诱导性原噬菌体进行合成工程改造,利用长片段PCR和无痕等温DNA组装构建了3个逐步截短的原噬菌体合成基因组(约36、33和29 kb),经Nanopore测序验证重建准确且未检测到重排。电转化至D. vulgaris并经紫外线诱导后,工程化基因组产生可重复的局部浑浊表型而非典型裂解斑,表明合成构建体仍具生物学活性,但在所考察实验条件下未发生高效裂解增殖。对野生型细胞中代表性结构基因和裂解基因的定量PCR分析显示,紫外线诱导后21小时转录协同激活,确定了后续表征的实用收获时间。本研究建立了面向厌氧硫酸盐还原菌内源原噬菌体工程的整合计算与合成生物学框架,为研究D. vulgaris温和噬菌体生物学奠定了基础,并朝未来开发用于微生物腐蚀控制的工程化噬菌体平台迈出重要一步。

为什么值得关注

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完整作者

Butaek Lim、Tekle Fida、Karen Crippen、Rebekah Wilson、Seung-Wuk Lee

作者机构

  • Department of Bioengineering, University of California, Berkeley, CA 94720, USA.
  • Biological Systems and Engineering Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, 1 Cyclotron Rd, Berkeley, CA 94720, USA.
  • Gas Technology Institute, 1700 South Mount Prospect Rd, Des Plaines, IL 60018, USA.
  • US Army Corps of Engineers, Champaign, IL 61820, USA.

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数据来源:openalex更新时间:2026/10/30 06:23