其昊生物
BIOMEDICAL RESEARCH INSIGHTS

洞察前沿，连接科研新知

聚焦合成生物学、AI 靶点发现、临床队列与公共数据库，汇集最新论文摘要与原始出处
每 12 小时采集更新，经人工审核后发布。

前沿研究专业聚合持续更新
PAPER EXPLORER

发现热点论文

每 5 分钟更新缓存
全部共 54 篇
公共数据库基础研究The journal of gene medicine

Pan-Cancer Landscape of TMEM9 With Experimental Validation in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma.

Mi Wang、Shangyan Ying、Chunyan Weng 等DOI: 10.1002/jgm.70117
TCGAGTEx肿瘤与癌症
暂无引用数据

跨膜蛋白9（TMEM9）与肿瘤进展相关，但其泛癌诊断、预后及免疫学意义尚未完全阐明。研究利用TCGA、GTEx及公共肿瘤数据库系统评估TMEM9的表达、诊断与预后价值、基因改变、功能状态及免疫关联，并在头颈部鳞状细胞癌（HNSC）模型中通过Western blotting、集落形成、伤口愈合、Transwell及异种移植实验进行验证，同时在肾细胞癌（RCC）模型中进行探索性验证。结果显示，TMEM9在15个可评估癌队列中具有良好至高的诊断效能，CHOL（AUC=1.000）、KICH（0.970）、LIHC（0.949）、THYM（0.925）较高，BRCA亦具较强区分能力（AUC=0.890）；其高表达与部分癌症不良生存相关，预后意义因肿瘤类型而异，并与癌症相关通路、功能状态、免疫细胞浸润及免疫调节基因表达呈背景依赖性关联。实验中，敲低TMEM9可抑制HNSC细胞集落形成、伤口闭合、迁移和侵袭，并抑制FaDu异种移植瘤生长；RCC探索模型亦见类似抑制效应。结论认为，TMEM9具有癌种依赖性的诊断、预后和免疫学关联，功能实验支持其在HNSC中发挥促肿瘤作用，RCC探索性实验提示该效应也可能见于特定肾癌细胞背景。

为什么值得关注

AI 辅助短评，基于标题和摘要整理

该研究整合公共数据库系统描绘TMEM9泛癌诊断、预后与免疫关联，并在HNSC中通过敲低及多种功能实验提供促癌表型证据，设计层次较清晰。需注意诊断AUC源于公共队列，可能受样本构成与平台差异影响；预后关联呈癌种异质性。RCC结果仅为探索性，不能外推。结论宜限定于报告范围，泛癌免疫关联尚缺乏机制验证。

查看扩展信息

完整作者

Mi Wang、Shangyan Ying、Chunyan Weng、Youfeng Li

作者机构

  • Department of Emergency, Wenzhou TCM Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China.
  • Internal Medicine of Traditional Chinese Medicine, Wenzhou TCM Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China.
  • Department of Gastroenterology, The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University (Zhejiang Provincial Hospital of Chinese Medicine), Hangzhou, Zhejiang, China.
  • Department of Rehabilitation, Wenzhou TCM Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, Wenzhou, Zhejiang, China.

技术路线

TCGA/GTEx及公共癌症数据库多癌种表达、诊断与预后分析、遗传改变、功能状态与免疫关联分析→HNSC模型Western blotting、克隆形成、划痕愈合、Transwell及异种移植实验验证（RCC模型探索性验证）

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
临床队列临床研究Taiwanese journal of obstetrics & gynecology

Is the preoperative routine blood test workable to distinguish early-stage from advanced-stage ovarian cancer?

Brahmana Askandar Tjokroprawiro、Hanif Ardiansyah Sulistya、Khoirunnisa Novitasari 等DOI: 10.1016/j.tjog.2026.07.020
肿瘤与癌症风险模型成人队列研究横断面研究
暂无引用数据

一项回顾性横断面分析纳入2022—2023年经组织学确诊的98例卵巢癌患者，计算基于血常规和营养指标的10项术前指标，包括PLR、PNI、HALPS、LMR、MAR、PAR、MLR、WHR、MHR和HLR，采用非参数检验和ROC分析评估早期（FIGO I—II期）与晚期（FIGO III—IV期）卵巢癌的组间差异及判别能力。结果显示，多数指标在不同FIGO分期之间无显著差异；晚期患者PNI显著降低（p=0.013），MAR呈边缘性升高（p=0.054）。ROC分析判别效能有限，PNI的AUC最高（0.648，p=0.009，特异度75.4%），MAR的AUC为0.615（p=0.048，敏感度78%），其余指标AUC为0.51~0.60。结论认为，术前血常规和营养指标区分早期与晚期卵巢癌的价值可能有限，尽管PNI和MAR显示一定关联，仍需大样本研究进一步明确。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Brahmana Askandar Tjokroprawiro、Hanif Ardiansyah Sulistya、Khoirunnisa Novitasari、Renata Alya Ulhaq、Setyo Teguh Waluyo、Peng-Hui Wang

作者机构

  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia; Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Soetomo General Academic Hospital, Surabaya, Indonesia; Oncology and Cancer Research Group, Universitas Airlangga, Indonesia. Electronic address: brahmanaaskandar@fk.unair.ac.id.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia; Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Soetomo General Academic Hospital, Surabaya, Indonesia.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine Universitas Lambung Mangkurat, Ulin General Hospital, Banjarmasin, South Borneo, Indonesia.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia; Department of Obstetrics and Gynecology, Taipei Veterans General Hospital, Taipei, Taiwan; Institute of Clinical Medicine, National Yang Ming Chiao Tung University, Taipei, Taiwan; Taiwan Female Cancer Foundation, Taipei, Taiwan; Department of Medical Research, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan. Electronic address: phwang@vghtpe.gov.tw.

技术路线

数据/样本：98例组织学确诊的上皮性卵巢癌患者（2022–2023年）的术前血常规及营养标志物数据→分析：计算10项实验室指数，采用非参数检验比较早期（FIGO I–II）与晚期（FIGO III–IV）组间差异，并用ROC分析评估各指数对分期的区分能力（AUC、敏感度、特异度）

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
公共数据库临床研究The journal of gene medicine

Identification of a Glycosylation-Related Gene Prognostic Signature for Non-Small Cell Lung Cancer.

作者信息暂未整理DOI: 10.1002/jgm.70121
TCGA肿瘤与癌症风险模型
0 次引用趋势数据不足

通过识别和整合糖基化相关基因，构建非小细胞肺癌预后模型。基于TCGA的LUAD和LUSC RNA-seq数据，将糖基化相关基因与差异表达基因取交集，经Cox和LASSO回归筛选预后基因并建立风险模型，比较不同风险组免疫微环境及免疫治疗反应，构建miRNA-mRNA-转录因子网络并预测潜在药物。共识别134个差异表达糖基化相关基因，选取ADAMTS15、PCSK9、MUC2、B3GNT3等10个基因构建预后模型，该模型可作为独立预后因素，高风险患者免疫治疗反应较差。调控网络包含30个转录因子和142个miRNA，预测107对药物-靶点关系。ADAMTS15在NSCLC中表达升高，敲低后可抑制LUAD和LUSC细胞模型的增殖、迁移和侵袭。研究表明，基于糖基化相关基因的10基因预后模型及ADAMTS15的促癌作用，可为NSCLC预后评估和靶向治疗提供依据。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

暂未整理

作者机构

暂未整理

技术路线

暂未整理

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年，仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源：openalex更新时间：2026/11/01 02:32
探索相关选题直接查重
查看原文
临床队列临床研究Nature medicine

Insights into early-onset colorectal cancer from a single-nucleus RNA-seq atlas of colorectal cancer across the age continuum.

Caroline B M Porter、Shane P Murphy、Jules Cazaubiel 等DOI: 10.1038/s41591-026-04721-y
肿瘤与癌症机器学习单细胞多中心队列研究
0 次引用趋势数据不足

早发性结直肠癌（EO-CRC，50岁前确诊）的全球发病率持续上升，但与其生物学特征相关的分子差异尚不明确。为此，研究者构建了涵盖八个十年年龄段、共189例原发性结直肠癌肿瘤（54例EO-CRC，135例AO-CRC）的单核RNA测序图谱，并按微卫星状态分层，同时考虑肿瘤侧别、分期、患者性别及新辅助治疗史。结果显示，在微卫星稳定肿瘤中，年轻患者肿瘤表现为基质比例增加、上皮比例减少，该结果在712例MSS CRC外部队列中得到多光谱免疫荧光和机器学习验证。年轻患者肿瘤上皮细胞的长非编码RNA和FN1表达增加，拷贝数改变异质性呈增加趋势。MSS左侧EO-CRC肿瘤的细胞间相互作用更多，上皮-间质转化相关信号通路（FN1/GDF/ACTIVIN）的细胞类型特异性相互作用增强。该高分辨率图谱揭示了结直肠癌的年龄相关特征，为理解EO-CRC生物学提供了资源。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Caroline B M Porter、Shane P Murphy、Jules Cazaubiel、Toni M Delorey、Liat Amir-Zilberstein、Orr Ashenberg、Liubou Klindziuk、Elizabeth Andrews、William Tan、Kosuke Matsuda、Atsushi Kondo、Satoko Ugai、Tomotaka Ugai、Shuji Ogino、Emily Finan、Jacques Deguine、Ewa Sicinska、Lauren K Brais、Jennifer S Thalappillil、Marios Giannakis、Ramnik J Xavier、Ana C Anderson、Kimmie Ng

作者机构

  • Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
  • Program in Molecular Pathological Epidemiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Department of Pathology, Keio University, Tokyo, Japan.
  • Division of Integrative Cancer Science, National Cancer Center Research Institute, Tokyo, Japan.
  • Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Division of Nutrition, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Institute of Science Tokyo, Tokyo, Japan.
  • Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA. rxavier@broadinstitute.org.
  • Center for Computational and Integrative Biology, Department of Molecular Biology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. rxavier@broadinstitute.org.
  • Gene Lay Institute of Immunology and Inflammation of Brigham and Women's Hospital, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA. rxavier@broadinstitute.org.
  • Gene Lay Institute of Immunology and Inflammation of Brigham and Women's Hospital, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA. acanderson@bwh.harvard.edu.
  • Ann Romney Center for Neurologic Diseases, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. acanderson@bwh.harvard.edu.
  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Kimmie_Ng@DFCI.HARVARD.EDU.

技术路线

189例原发CRC肿瘤（54例EO-CRC、135例AO-CRC）单核RNA测序构建图谱→按微卫星状态分层并纳入肿瘤部位、分期、性别、新辅助治疗史，以连续或分类年龄建模分析→外部712例MSS CRC队列（18例EO-CRC、694例AO-CRC）经多光谱免疫荧光与机器学习验证基质/上皮比例差异

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年，仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源：openalex更新时间：2026/10/30 19:00
探索相关选题直接查重
查看原文
公共数据库临床研究PloS one

Elucidating the toxicogenomic mechanisms of DBP exposure on Hepatocellular carcinoma through network toxicology and molecular docking analysis.

Dafei Dai、Nianzhao Yang、Fubao Liu 等DOI: 10.1371/journal.pone.0359516
TCGAGEO肿瘤与癌症单细胞风险模型
暂无引用数据

本研究采用网络毒理学与生物信息学方法，探讨邻苯二甲酸二丁酯（DBP）参与肝细胞癌（HCC）发病的分子机制。通过ADMETLAB 3.0和ProTox3评估DBP致癌潜力，从ChEMBL、SwissTargetPrediction和PharmMapper获取DBP相关靶点，从GeneCards和OMIM获取HCC相关靶点，经Venn分析识别出242个重叠基因。PPI网络分析确定KRAS、GRB2、ESR1、HSP90AA1、SRC、EGFR和TP53共7个枢纽基因，富集分析显示其显著参与癌症相关通路。TCGA与GEO数据验证GRB2、ESR1、HSP90AA1和SRC在HCC组织中显著失调并与患者生存相关，预后模型预测准确性良好。单细胞分析显示ESR1（肝细胞）和HSP90AA1（免疫细胞）呈特异性表达模式。分子对接显示DBP与ESR1和HSP90AA1稳定结合，结合能分别为-6.8和-6.1 kcal/mol，分子动力学模拟支持复合物稳定性，范德华力为主要结合力。研究提示DBP暴露可能通过调控核心基因和通路参与HCC发病，但结果仅为关联性，尚需实验验证；ESR1和HSP90AA1等枢纽基因可作为潜在生物标志物和靶点。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Dafei Dai、Nianzhao Yang、Fubao Liu、Xiaopeng Chen

作者机构

  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui, China.
  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Wannan Medical College (Yijishan Hospital of Wannan Medical College), Wuhu, Anhui, China.

技术路线

数据/样本：ChEMBL、SwissTargetPrediction、PharmMapper获取DBP相关靶点，GeneCards、OMIM获取HCC相关靶点；TCGA-LIHC与GEO GSE39791用于表达验证和生存分析；GSE299340单细胞数据；ADMETLAB 3.0与ProTox3评估致癌潜力。分析：Venn分析重叠基因；STRING构建PPI网络，Cytoscape识别hub基因；DAVID进行GO/KEGG富集；构建预后列线图；Seurat分析单细胞表达。验证：分子对接与分子动力学模拟评估DBP与核心靶点结合稳定性（原文为计算模拟，非实验验证）。

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
公共数据库基础研究Science advances

A systematic pan-cancer analysis of intratumoral microbiota-derived epitopes to inform cancer immunotherapy and prevention.

Donghao Li、Hao Wang、Jiyu Guo 等DOI: 10.1126/sciadv.aee7661
MIMIC肿瘤与癌症多组学队列研究
暂无引用数据

基于对1190份样本、涵盖24种癌症类型的泛癌分析，构建了肿瘤内微生物表位图谱。分析显示，微生物表位较人类表位具有更高的疏水性、脂肪族指数和稳定性；9种HLA-I等位基因倾向结合微生物表位，其中HLA-C等位基因呈递微生物表位的倾向强于HLA-A和HLA-B。能够产生HLA-I表位的微生物物种在肿瘤中更为普遍，广泛检测到的表位跨越更多癌症类型，多个微生物属可产生大量免疫原性表位。同源微生物表位与肿瘤抗原可引发交叉反应性T细胞应答，实验证据表明微生物表位具有增强的免疫原性和抗肿瘤效力。研究结果为微生物表位疫苗开发奠定基础，为癌症预防和治疗提供思路。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Donghao Li、Hao Wang、Jiyu Guo、Feng Leng、Xinran Zhi、Manyu Gong、Mengqian Zeng、Kefan Liu、Yuhong Sun、Yongsheng Li、Ying Zhang、Juan Xu

作者机构

  • State Key Laboratory of Frigid Zone Cardiovascular Diseases (SKLFZCD), College of Bioinformatics Science and Technology, Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang Province 150081, China.
  • State Key Laboratory of Frigid Zone Cardiovascular Diseases (SKLFZCD), Department of Pharmacology (StateKey Laboratory-Province Key Laboratories of Biomedicine-Pharmaceutics of China, Key Laboratory of Cardiovascular Research, Ministry of Education), College of Pharmacy, Harbin Medical University, Harbin 150081, China.
  • School of Interdisciplinary Medicine and Engineering, Heilongjiang Academy of Medical Science, Harbin Medical University, Harbin 150081, China.
  • Third Ward of Obstetrics and Gynecology, The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang Province 150086, China.

技术路线

数据/样本：来自24种癌症类型、1190份样本的肿瘤内微生物表位景观构建；分析：泛癌表位特征比较（疏水性、脂肪族指数、稳定性）、HLA-I等位基因结合倾向分析、微生物物种/表位在肿瘤中的分布与跨度分析；验证：原文报告同源微生物表位与肿瘤抗原诱导交叉反应性T细胞应答，且实验证据显示微生物表位具有增强的免疫原性和抗肿瘤效力（未提供具体实验细节）。

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
公共数据库基础研究Brain research

RAD51 expression in pan-cancer and its prognostic and immune mechanisms in glioma.

Liubing Hou、Yu Wang、Xiang Zhan 等DOI: 10.1016/j.brainres.2026.150619
TCGA肿瘤与癌症多组学风险模型成人
暂无引用数据

胶质瘤是一种异质性恶性颅内肿瘤，预后差，缺乏有效的诊断和预后生物标志物。DNA修复基因RAD51参与肿瘤进展，但其在胶质瘤中的临床功能和免疫调节机制尚不明确。本研究利用TCGA、CGGA325和CGGA693胶质瘤队列数据分析RAD51表达及其与临床病理特征和预后的关系，并通过ROC曲线、生存分析、Cox回归和列线图建模进行临床评估，结合多种生物信息学分析探讨肿瘤免疫微环境调控，并使用临床标本验证蛋白表达。结果显示，RAD51在胶质瘤和泛癌中显著高表达，与肿瘤干性升高和不良预后相关；其高表达与高龄、较高WHO分级、IDH野生型和1p/19q非共缺失相关。RAD51诊断效能优异（AUC=0.960），为独立不良预后因素，验证的列线图可实现准确的风险预测。机制上，高RAD51与免疫抑制微环境相关，并与Th2细胞和巨噬细胞浸润增加相关；鉴定出19个核心RAD51相关免疫基因，均与不良预后相关。临床检测证实高级别胶质瘤中RAD51蛋白上调。研究表明，RAD51是胶质瘤稳健的诊断生物标志物和独立预后危险因素，与胶质瘤恶性特征相关，并显示与免疫基因表达改变和免疫抑制微环境的潜在联系，其列线图支持临床风险分层。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Liubing Hou、Yu Wang、Xiang Zhan、Jiayuan Li、Zizhou Zhang、Weijing Cai、Linlin Su、Wei Han、Xuetao Han、Yue Han、Xiaolan Lv、Xiaoying Xue、Huandi Zhou

作者机构

  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China; Department of Central Laboratory, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: houliubing2022@163.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: wy51509297@163.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: zhanxiangfriend@163.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: ljyuan19950212@163.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: zhang000428202202@163.com.
  • Emergency Department, The Second Hospital of Bazhou City, Langfang, Hebei 065701, PR China. Electronic address: caidaifu@qq.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: sulinlin0405@163.com.
  • Department of Oncology, Hebei General Hospital, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: hanjue2542@sina.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: hxt9088@hebmu.edu.cn.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: 2241394256@qq.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: 1425744279@qq.com.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China; Hebei Key Laboratory of Etiology Tracing and Individualized Diagnosis and Treatment for Digestive System Carcinoma, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: xxy0636@hebmu.edu.cn.
  • Department of Radiotherapy, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China; Hebei Key Laboratory of Etiology Tracing and Individualized Diagnosis and Treatment for Digestive System Carcinoma, The Second Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, Hebei 050000, PR China. Electronic address: huandizhou@hebmu.edu.cn.

技术路线

公共队列数据（TCGA、CGGA325、CGGA693）→RAD51表达与临床病理/预后关联分析（ROC、生存分析、Cox回归、列线图）及多组学生物信息学免疫微环境分析→临床标本蛋白表达验证

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
公共数据库研究类型未标注American journal of obstetrics and gynecology

Hysterectomy-corrected, age-specific incidence and survival of uterine sarcomas by histotype, race and ethnicity in the United States, 2000-2019.

Dhruva Dave、Rebecca C Arend、Charles A Leath 等DOI: 10.1016/j.ajog.2026.10.034
SEER肿瘤与癌症风险模型成人
暂无引用数据

基于美国SEER 22登记库2000—2019年数据，本研究纳入14 801例≥20岁镜下确诊的子宫肉瘤患者，按组织学类型、诊断分期及种族/民族计算校正子宫切除后的年龄别发病率和5年相对生存率。结果显示，平滑肌肉瘤最常见（53.3%），其次为子宫内膜间质肉瘤（26.7%）、腺肉瘤（12.7%）、未特指肉瘤（5.7%）和未分化肉瘤（1.7%）。平滑肌肉瘤校正发病率最高（0.6/10万），其次为子宫内膜间质肉瘤（0.3/10万）和腺肉瘤（0.1/10万）。非西班牙裔黑人各组织学类型发病率均最高，更易诊断时即为远处转移，生存率最低（41.9%），非西班牙裔白人为55.4%。平滑肌肉瘤、子宫内膜间质肉瘤和腺肉瘤5年相对生存率分别为42.3%、70.2%和78.3%；局限期各类型为62%~85%，远处转移期为13.5%~34.7%。结论认为，子宫肉瘤各组织学类型异质性明显，发病模式和生存轨迹不同；平滑肌肉瘤发病率最高、生存较差；非西班牙裔黑人发病率最高、晚期比例更高且生存更差。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Dhruva Dave、Rebecca C Arend、Charles A Leath、Michael D Toboni、Nicolas Wentzensen、Martin Köbel、Britt K Erickson、Akemi T Wijayabahu、Megan A Clarke

作者机构

  • Department of Obstetrics & Gynecology, Division of Gynecologic Oncology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA. Electronic address: dhruvadave@uabmc.edu.
  • Department of Obstetrics & Gynecology, Division of Gynecologic Oncology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA.
  • Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Rockville, MD, USA.
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada.
  • Department of Obstetrics, Gynecology, and Women's Health, University of Minnesota, Minneapolis, MN.
  • Department of Obstetrics & Gynecology, Division of Gynecologic Oncology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA; Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, Rockville, MD, USA.

技术路线

数据/样本：SEER 22登记库2000-2019年、年龄≥20岁、显微镜确诊的子宫肉瘤病例（n=14,801），按组织学亚型、诊断分期、种族/民族分层；分析：基于SEER*Stat 9.0.42计算子宫切除校正的年龄别发病率，采用Ederer II法估计5年相对生存率；验证：原文未报告独立的模型验证或外部验证。

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
临床队列临床研究Clinical & experimental ophthalmology

Investigating Clinically Invisible Ocular Surface Squamous Neoplasia (OSSN) in Pterygium Excisions.

Thomas Mylne、Zac de Boeck、Kris Rallah-BakerDOI: 10.1111/ceo.70191
肿瘤与癌症风险模型成人横断面研究
暂无引用数据

澳大利亚高紫外线暴露地区翼状胬肉切除标本中临床未疑诊眼表鳞状上皮 neoplasia（OSSN）的患病率研究。方法：回顾性横断面患病率研究，纳入2019年10月至2023年3月昆士兰阳光海岸一名外科医生所有原发性翼状胬肉切除标本，最终纳入125例临床诊断为良性、距角膜缘至少2.0 mm的标本，排除术前怀疑OSSN、复发性翼状胬肉、非结膜病变及无组织病理报告者；所有标本均送组织病理学检查，上皮异型增生或原位癌归类为OSSN相关病理。结果：125例中24例（19.2%，95%CI 13.3-27.0）存在OSSN相关改变，其中原位癌4例（3.2%）、中重度异型增生5例（4.0%）、低级别异型增生15例（12.0%）；异型增生在男性和较年长患者中更常见，但差异均无统计学意义（p=0.321、0.288），无标本术前被记录为临床可疑。结论：该高紫外线人群临床良性翼状胬肉中近五分之一组织病理学显示异型增生或原位改变，支持将切除的翼状胬肉组织送组织病理学检查，尤其在紫外线暴露强烈地区。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

Thomas Mylne、Zac de Boeck、Kris Rallah-Baker

作者机构

  • Royal Australian and New Zealand College of Ophthalmology-Victorian Training Network, Victoria, Australia.
  • Medicine and Health UNSW, The University of New South Wales, Sydney, Australia.
  • Sunshine Coast Ophthalmologists, Noosa, Queensland, Australia.

技术路线

数据/样本：回顾性纳入2019年10月至2023年3月澳大利亚高紫外线地区单术者切除的125例临床诊断为良性、距角膜缘≥2.0 mm的原发性翼状胬肉标本，排除术前怀疑OSSN、复发性翼状胬肉、非结膜病变及无病理报告者；所有标本均送组织病理学检查。分析：以组织病理学上皮异型增生或原位癌定义为OSSN相关病理，计算患病率及Wilson 95%CI；用t检验和卡方检验比较年龄和性别。原文未报告额外验证。

最近 5 个完整年度引用趋势

暂无引用数据

数据来源：暂未标注更新时间：暂无更新时间
探索相关选题直接查重
查看原文
公共数据库综述The American journal of surgical pathology

Endometrioid Carcinoma With Malignant Squamous Differentiation: Clinicopathologic, Immunohistochemical, and Molecular Analysis.

作者信息暂未整理DOI: 10.1097/pas.0000000000002641
TCGA肿瘤与癌症综述
0 次引用趋势数据不足

回顾分析了2020年1月至2025年3月诊断的3696例子宫内膜子宫内膜样癌，依据预设组织学标准识别出9例伴恶性鳞状分化的肿瘤，全部病例均接受集中切片复核、免疫组化 panel 及靶向下一代测序，并按FIGO 2023分期及TCGA/ProMisE分子分型分类。结果显示，恶性鳞状分化罕见，但与不良病理特征（深肌层浸润、广泛淋巴血管间隙浸润及频繁淋巴结转移）密切相关；术前活检和刮宫常低估或误判该成分。恶性鳞状成分主要占据浸润前沿和转移灶，并一致表现为激素受体表达缺失。分子分析显示4种分子亚型均存在异质性，PI3K/AKT通路反复出现改变。结论认为，该侵袭性表型跨越不同分子亚型，传统形态学评估仍不可或缺。

为什么值得关注

暂未整理

查看扩展信息

完整作者

暂未整理

作者机构

暂未整理

技术路线

暂未整理

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年，仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源：openalex更新时间：2026/11/01 02:24
探索相关选题直接查重
查看原文
页