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临床队列共 58 篇
临床队列临床研究Nature medicine

Molecular predictors of minimal residual disease in newly diagnosed multiple myeloma treated with quadruplet therapy.

0 次引用趋势数据不足

在新诊断多发性骨髓瘤(NDMM)中,四联疗法(抗CD38抗体、免疫调节药物、蛋白酶体抑制剂和地塞米松)已成为标准诱导治疗,但疗效异质,亟需分子预测标志。研究对MIDAS队列423例NDMM肿瘤样本进行基因组、转录组和表观基因组整合分析,评估其与Isa-KRd四联诱导后可测量残留病(MRD)的关联。结果显示,诱导后MRD阴性率在不同基因表达亚型间差异显著,HP1/HP3和MS组优于MF和CD2亚型;B细胞分化与MRD阳性相关,增殖和MYC程序与MRD阴性相关,并在CASSIOPEIA队列独立验证。全基因组测序揭示已知和新的基因组不稳定表型及驱动改变,并在三个外部队列(共1 451例)验证;CCND1、MYC等驱动基因及基因组不稳定特征与MRD结局相关。DNA甲基化分析识别出9个MRD相关亚组。整合多组学特征的随机森林模型预测诱导后MRD状态,曲线下面积为0.77,优于临床和基因组模型。研究建立了与Isa-KRd疗效相关的NDMM多组学分类。

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完整作者

Florence Magrangeas、Mia Cherkaoui、Victor Bessonneau-Gaborit、Jennifer Derrien、Céline Chevalier、Catherine Guérin-Charbonnel、Benjamin Diamond、Mehmet Kemal Samur、Intergroupe Francophone du Myélome (IFM)、Cyrille Hulin、Denis Caillot、Lionel Karlin、Bertrand Arnulf、Ola Landgren、Nikhil C Munshi、Hervé Avet-Loiseau、Ludovic Martinet、Jill Corre、Aurore Perrot、Philippe Moreau、Cyrille Touzeau、Stéphane Minvielle、Eric Letouzé

作者机构

  • Nantes Université, INSERM, CNRS, Université d'Angers, CRCI2NA, Nantes, France.
  • Centre Hospitalier Universitaire de Nantes, Université de Nantes, Nantes, France.
  • Institut de Cancérologie de l'Ouest, Nantes, France.
  • Myeloma Division, Sylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami, Miami, FL, USA.
  • Department of Data Science, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Service d'Hématologie, Hôpital Haut Lévêque, Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux, Pessac, France.
  • Service d'Hématologie, Centre Hospitalier Universitaire de Dijon, Dijon, France.
  • Hospices Civils de Lyon, Centre Hospitalier Lyon Sud, Service d'Hematologie, Pierre-Benite, Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France.
  • Immuno-hématologie, Hôpital Saint Louis, APHP, Université Paris Cité, Paris, France.
  • Department of Medical Oncology, Dana Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • VA Boston Healthcare System, Boston, MA, USA.
  • Cancer Research Center of Toulouse, INSERM, CNRS, Université Toulouse III-Paul Sabatier, Toulouse, France.
  • Institut Universitaire du Cancer, Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse, Toulouse, France.
  • Université de Toulouse, Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse, Institut Universitaire du Cancer de Toulouse-Oncopole, Service d'Hématologie, Toulouse, France.
  • Service d'Hématologie, Centre Hospitalier Universitaire de Nantes, Nantes, France.
  • Nantes Université, INSERM, CNRS, Université d'Angers, CRCI2NA, Nantes, France. stephane.minvielle@univ-nantes.fr.
  • Centre Hospitalier Universitaire de Nantes, Université de Nantes, Nantes, France. stephane.minvielle@univ-nantes.fr.
  • Nantes Université, INSERM, CNRS, Université d'Angers, CRCI2NA, Nantes, France. eric.letouze@gmail.com.
  • Centre Hospitalier Universitaire de Nantes, Université de Nantes, Nantes, France. eric.letouze@gmail.com.

技术路线

423例NDMM肿瘤样本(MIDAS队列)→整合基因组、转录组和表观基因组分析→MRD关联特征在CASSIOPEIA队列独立验证;全基因组测序发现基因组不稳定表型在MMRF队列验证;驱动改变在MMRF、MANHATTAN和CASSIOPEIA三个外部队列(1,451例)独立验证;多模态随机森林模型预测MRD状态,AUC为0.77,并与临床、基因组、转录组和表观基因组模型比较

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:34
临床队列临床研究JAMA

Clinician Use of an Artificial Intelligence-Enabled Clinical Information Platform.

0 次引用趋势数据不足

一项横断面研究分析了2024年1月1日至2026年6月30日期间使用某常用人工智能临床信息平台的临床医生。研究纳入952 008名经国家提供者标识验证的账户持有者(58.5%为女性),包括556 200名医生,共提交2.71亿次查询;使用大语言模型对3880万次查询的分层随机样本进行临床目的和主题分类。月活跃用户从2024年1月的355人增至2026年6月的703 265人,每活跃用户月均查询量从18.0次升至39.5次。执业护士和医师助理每活跃用户月查询量(均为44.5次)高于医生(37.1次);毕业十年内医生(使用比2.54)及住院医师和专科培训医师(1.84)查询占比高于其在全国劳动力中的比例;肿瘤科和血液科(2.00)、内科(1.88)、家庭医学(1.80)医生使用率较高,眼科(0.23)、放射科(0.24)、骨科(0.24)等操作和诊断类专科较低。多数查询涉及临床决策(51.9%),其中治疗与管理占33.1%,诊断占13.9%;涉及医生本专业以外主题的查询比例从肿瘤科和血液科医生的35%至急诊科医生的88%不等。结论认为,超过95万名美国临床医生在2.5年内向该平台提交逾2.7亿次查询,使用情况因临床医生类型、专科和职业阶段而异,且常用于治疗决策而非诊断任务。

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完整作者

Vishal R Patel、Samuel G Finlayson、Michael Liu-Hass、Mondira Ray、Jesse Burk-Rafel、Travis I Zack、Anupam B Jena

作者机构

  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts.
  • OpenEvidence, Miami, Florida.
  • Seattle Children's Hospital, Seattle, Washington.
  • NYU Grossman School of Medicine, New York, New York.
  • Massachusetts General Hospital, Boston.
  • National Bureau of Economic Research, Cambridge, Massachusetts.

技术路线

数据/样本:分析2024-01-01至2026-06-30期间OpenEvidence平台经National Provider Identifier验证的临床医生账户;对3880万条查询的分层随机样本,使用大语言模型分类临床目的和主题。分析:描述活跃用户数和查询量、查询份额相对于全国劳动力代表性的比例(use ratio),以及查询的临床目的和主题分布。验证:原文未报告独立验证。

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:34
临床队列临床研究Nature

Divergent genomic evolution in astrocytomas and oligodendrogliomas.

0 次引用趋势数据不足

一项发表于《自然》的研究利用全基因组和全外显子组测序,对胶质瘤纵向分析联盟收集的183例IDH突变型胶质瘤患者的纵向肿瘤标本进行了分析,多数原发手术样本组织学分级为2级(星形细胞瘤73%,少突胶质细胞瘤93%)。研究验证了肿瘤进展的已知基因组标志物,包括超突变及CDKN2A/B纯合缺失,并发现星形细胞瘤与少突胶质细胞瘤的演化轨迹存在差异:复发性少突胶质细胞瘤新获得PI3K和NOTCH1突变,与肿瘤突变负荷增加相关;复发性星形细胞瘤则获得局灶性癌基因扩增和CDKN2A/B纯合缺失,与染色体失衡增加相关,并伴随染色体碎裂和全基因组加倍等标志。两类肿瘤均出现获得性改变与全基因组变化的趋同及患者预后恶化,提示治疗难治性克隆被选择。替莫唑胺治疗与SBS11和SBS119突变特征相关,放疗相关ID8特征仅在星形细胞瘤中增加。研究表明,两类肿瘤基因组以不同方式适应肿瘤进展和治疗的选择压力。

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编辑短评

该研究基于183例IDH突变胶质瘤纵向标本,通过全基因组/外显子测序揭示星形细胞瘤与少突胶质细胞瘤在进展和治疗压力下的基因组演化差异,并验证已知进展标志物。样本量较大、纵向设计及治疗相关突变特征分析增强了发现的可信度。但摘要未报告具体效应量、统计显著性及独立验证队列,结论的普适性仍需进一步确认。

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完整作者

Tamrin Chowdhury、C Mircea S Tesileanu、Emre Kocakavuk、Kevin C Johnson、Joo Ho Lee、Zeynep Erson-Omay、Chaewon Heo、Kenneth Aldape、Samirkumar B Amin、Kevin J Anderson、David M Ashley、Floris P Barthel、Jill S Barnholtz-Sloan、Daniel J Brat、Andrew R Brodbelt、Ana Valeria Castro、Elizabeth B Claus、Jennifer M Connelly、Joseph F Costello、Indrani Datta、Carol Elliott、Gaetano Finocchiaro、Pim J French、Hui K Gan、Luciano Garofano、Padmaja L Ghospurkar、Anna Golebiewska、Pranav S Gundla、Beth Hermes、Chibo Hong、Youri Hoogstrate、Craig Horbinski、Jason T Huse、Antonio Iavarone、Cihat Karadag、Mustafa Khasraw、Mathilde C M Kouwenhoven、Peter S LaViolette、Kay Li、Allison Lowman、Katy McCortney、Hyo-Eun Moon、Nader Sanai、MacLean P Nasrallah、H K Ng、D Ryan Ormond、Bethany Kwan、Marta Padovan、Sun Ha Paek、Laila M Poisson、Sushant Puri、Erica Shen、Shwetal Mehta、Andrew E Sloan、Wies R Vallentgoed、Erwin G Van Meir、Rachael Vaubel、Taylor E Wade、Annemiek M E Walenkamp、Colin Watts、Tobias Weiss、Michael Weller、Pieter Wesseling、Kerryn Westcott、Bart A Westerman、Gordon Y Ye、W K Alfred Yung、GLASS Consortium、Frederick S Varn、Roel G W Verhaak

作者机构

  • Department of Neurosurgery, Yale University, New Haven, CT, USA.
  • Department of Hematology and Stem Cell Transplantation, West German Cancer Center (WTZ), National Center for Tumor Diseases (NCT) West, University Hospital Essen, University of Duisburg-Essen, Essen, Germany.
  • Department of Radiation Oncology, Seoul National University College of Medicine, Seoul National University Hospital, Seoul, South Korea.
  • Cancer Research Institute, Seoul National University College of Medicine, Seoul, South Korea.
  • National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA.
  • The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, CT, USA.
  • Preston Robert Tisch Brain Tumor Center at Duke University, Durham, NC, USA.
  • Translational Genomics Research Institute, Phoenix, AZ, USA.
  • National Cancer Institute, Bethesda, MD, USA.
  • Department of Pathology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA.
  • Walton Centre NHS Foundation Trust, Liverpool, UK.
  • Hermelin Brain Tumor Center, Department of Neurosurgery, Henry Ford Health, Detroit, MI, USA.
  • Department of Biostatistics, Yale School of Public Health, New Haven, CT, USA.
  • Department of Neurosurgery, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA.
  • Department of Neurology, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA.
  • Department of Neurosurgery, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA.
  • St Joseph's Hospital and Medical Center, Phoenix, AZ, USA.
  • Department of Neurology, IRCCS Ospedale San Raffaele, Milan, Italy.
  • Department of Neurology, Erasmus University Medical Centre Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
  • Cancer Therapies and Biology Laboratory, Olivia Newton-John Cancer Research Institute, Austin Health, Melbourne, Victoria, Australia.
  • Department of Public Health Sciences, Division of Biostatistics and Bioinformatics, Miller School of Medicine, University of Miami, Miami, FL, USA.
  • Sylvester Comprehensive Cancer Center, Miller School of Medicine, University of Miami, Miami, FL, USA.
  • NORLUX Neuro-Oncology Laboratory, Department of Cancer Research, Luxembourg Institute of Health, Luxembourg, Luxembourg.
  • Department of Neurological Surgery, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA.
  • University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
  • Department of Neurological Surgery, Miller School of Medicine, University of Miami, Miami, FL, USA.
  • Department of Neurosurgery, Duke University Medical Center, Durham, NC, USA.
  • Department of Neurology, Amsterdam University Medical Centers, Amsterdam, The Netherlands.
  • Department of Radiology, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA.
  • Department of Pathology, Prince of Wales Hospital, Hong Kong, China.
  • Department of Neurosurgery, Cancer Research Institute, Hypoxia/Ischemia Disease Institute, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
  • Ivy Brain Tumor Center at the Barrow Neurological Institute, Phoenix, AZ, USA.
  • Glioblastoma Translational Center of Excellence, Abramson Cancer Center, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
  • Department of Neurosurgery, University of Colorado Anschutz School of Medicine, Aurora, CO, USA.
  • Department of Emergency Medicine, University of Colorado Anschutz School of Medicine, Aurora, CO, USA.
  • Advanced Institutes of Convergence Technology, Seoul National University, Suwon-si, Republic of Korea.
  • Oregon Health & Science University, Portland, OR, USA.
  • Neurological Institute, Premier Health and Wright State University School of Medicine, Dayton, OH, USA.
  • University of Alabama at Birmingham (UAB), Birmingham, AL, USA.
  • Division of Anatomic Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Department of Medical Oncology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands.
  • Department of Cancer Genome Sciences, University of Birmingham, Birmingham, UK.
  • Department of Neurology, University Hospital and University of Zurich, Zurich, Switzerland.
  • VUmc, Amsterdam University Medical Centers, Amsterdam, The Netherlands.
  • Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, Utrecht, The Netherlands.
  • Department of Neurosurgery, VUmc, Amsterdam University Medical Centers, Amsterdam, The Netherlands.
  • University of California, San Diego, La Jolla, CA, USA.
  • Department of Neuro-Oncology, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
  • The Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Farmington, CT, USA. frederick.varn@jax.org.
  • Department of Genetics and Genome Sciences, University of Connecticut Health Center, Farmington, CT, USA. frederick.varn@jax.org.
  • Institute for Systems Genomics, University of Connecticut, Storrs, CT, USA. frederick.varn@jax.org.
  • Department of Neurosurgery, Yale University, New Haven, CT, USA. roel.verhaak@yale.edu.

技术路线

['数据/样本:183例IDH突变型胶质瘤患者的纵向收集肿瘤标本(来自GLASS联盟)', '分析:全基因组测序和全外显子组测序,表征纵向标本的遗传驱动因素;验证已知进展基因组标志物(超突变、CDKN2A/B纯合缺失),发现区分星形细胞瘤与少突胶质细胞瘤演化轨迹的遗传改变;分析获得性改变、全基因组变化与患者结局的趋同;关联治疗(替莫唑胺、放疗)与突变特征', '验证:验证已知基因组标志物(超突变和CDKN2A/B纯合缺失)']

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/30 06:02
临床队列临床研究Nature

Artificial intelligence-enabled clinical phenotyping of human brown fat.

1 次引用趋势数据不足

人工智能赋能的人类棕色脂肪临床表型分析。脂肪组织在全身能量平衡及肥胖及其并发症的发病机制中发挥核心作用。与白色脂肪组织不同,棕色脂肪组织(BAT)利用能量产热。人体可检测到的BAT与心血管代谢疾病患病率降低相关,但BAT相关的完整健康状态谱仍不明确,且缺乏高通量量化人体BAT活性的方法。本研究利用大数据和人工智能,在来自大型癌症中心的101,243例患者队列中系统定义BAT的临床影响。无偏分析显示,在所有诊断中,心血管和精神疾病在BAT阳性人群中患病率较低。采用机器学习方法对约8,700例患者的BAT活性进行半自动量化,发现较高的BAT活性(尤其是腋窝部位)与心血管代谢疾病风险降低及更健康的白色脂肪分布相关。BAT阳性者还表现出更有利的血糖参数、血脂谱、炎症标志物和超声心动图指标。用药分析显示,血管紧张素受体阻滞剂使用与BAT存在正相关。概念验证表明,氯沙坦可增加棕色脂肪细胞活性和全身能量消耗。综上,本研究利用人工智能和大数据识别了与BAT相关的新临床表型,并为靶向激活该组织的药物重定位提供了平台。

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完整作者

Nicolás Gómez-Banoy、Jorge A Barrero、Luiza Rachel Pinheiro de Carvalho、Caroline S Jiang、Tara Doma Lama、Nakul Karandikar、Mascha Koenen、Tiffany Lam、Kaja Plucińska、Ksenia Morozova、Stephanie Chahwan、Gustavo Barraza、Burcin Agridag Ucpinar、Jennifer E Liu、Rohit Sharma、Daniel Lafontaine、Heiko Schöder、Paul Cohen

作者机构

  • Laboratory of Molecular Metabolism, The Rockefeller University, New York, NY, USA.
  • Department of Medicine, Division of Endocrinology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Department of Medicine, Division of Endocrinology, Diabetes and Metabolism, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
  • Departamento de Ciencias Fisiológicas, Laboratorio de Lípidos y Diabetes, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia, Bogota, Colombia.
  • Center for Clinical and Translational Science, The Rockefeller University, New York, NY, USA.
  • Metabolic Phenotyping Center, Core Laboratories Center, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
  • Weill Cornell/Rockefeller/Sloan Kettering Tri-Institutional MD-PhD Program, New York, NY, USA.
  • Laboratory of Tissue Dynamics and Organ Crosstalk, Helmholtz Institute for Translational AngioCardioScience (HI-TAC) of the Max Delbrück Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association at Heidelberg University, Mannheim, Germany.
  • Department of Medicine, Weill Cornell Medicine/New York Presbyterian Hospital, New York, NY, USA.
  • Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Department of Medicine, Cardiology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center/Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
  • Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Laboratory of Molecular Metabolism, The Rockefeller University, New York, NY, USA. pcohen@rockefeller.edu.

技术路线

大数据队列(101,243例患者) → 无偏分析及机器学习半自动量化BAT活性(约8,700例)

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/30 06:02
临床队列临床研究Nature medicine

Personalized neoantigen-targeting cancer vaccines in ovarian cancer: a phase 1 trial.

0 次引用趋势数据不足

一项1期临床试验评估了个性化新抗原靶向癌症疫苗用于高级别上皮性卵巢癌的可行性与安全性。该疫苗“NeoVax”由靶向患者特异性新抗原的合成长肽池与免疫刺激剂poly-ICLC混合而成,联合延迟给予抗PD-1抗体,在10例铂敏感卵巢癌患者中测试(1例新诊断者为A队列,9例首次复发者为B队列),均在标准铂类双药化疗后接种。可评估的B队列12例中9例接种(75%,90%CI 47-93%),A队列9例中1例接种(11%,90%CI 0.6-43%)。未出现意外安全信号,无患者因毒性停止治疗。尽管从诊断活检到疫苗接种中位间隔6.5个月且期间接受标准化疗,>70%的选定靶点仍可通过无创游离DNA分析检测到。生物标志物分析提示10例中6例存在疫苗生物学活性,且与接种后血液和肿瘤中更广泛的肿瘤及疫苗特异性免疫应答相关。耐药肿瘤克隆反映影响抗原呈递的多种机制,提示疫苗接种施加了免疫选择压力。总体而言,肿瘤呈递抗原谱与诱导免疫广度之间的相互作用似乎决定接种后的临床疗效。ClinicalTrials.gov注册号:NCT04024878。

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MacLean C Sellars、Jessica A Frank、Bohoon Shim、Allison Vanasse、Ruolin Liu、Cleo Forman、Chloe R Tu、Kyohei K Tabata、Antonia Kowelewski、Su-Chun Cheng、Catherine Song、Kan Xiong、Pia Jain、Andjela Crnjac、Haley E Sax、Vipheaviny Chea、Wesley Lu、J Thomas Janes、Micah Rickles-Young、Amit Sud、Savni Sarolkar、Martin Hayes、Oriol Olive、Haley Greenslade、Carrie Cibulskis、Nir Hacohen、Edward F Fritsch、Shuqiang Li、Kenneth J Livak、Nabihah Tayob、Elizabeth H Stover、Carolyn Krasner、Rebecca Porter、Ursula Matulonis、Gad Getz、Giacomo Oliveira、Patrick A Ott、Jeremy M Simon、Viktor A Adalsteinsson、Derin B Keskin、Panagiotis A Konstantinopoulos、Catherine J Wu

作者机构

  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Department of Data Science, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Translational Immunogenomics Laboratory, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
  • Department of Biostatistics, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Centre for Immuno-Oncology, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, UK.
  • Krantz Family Center for Cancer Research, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Department of Pathology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Center for Immuno-Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA.
  • Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA.
  • Section of Computational Biomedicine, Department of Medicine, Boston University School of Medicine, Boston, MA, USA.
  • Department of Medical Education and Biomedical Sciences, Methodist University CFVH School of Medicine, Fayetteville, NC, USA.
  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA. Panogiotis_Konstantinopoulos@dfci.harvard.edu.
  • Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Panogiotis_Konstantinopoulos@dfci.harvard.edu.
  • Mellen and Eisenson Family Center for BRCA and Related Genes, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA. Panogiotis_Konstantinopoulos@dfci.harvard.edu.
  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA. Catherine_Wu@dfci.harvard.edu.
  • Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Catherine_Wu@dfci.harvard.edu.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA. Catherine_Wu@dfci.harvard.edu.
  • Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA. Catherine_Wu@dfci.harvard.edu.

技术路线

肿瘤样本/诊断活检 → 个体化新抗原筛选与合成多肽库(NeoVax)制备

最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/10/29 12:35
临床队列临床研究Frontiers in medicine

Systemic inflammatory response index as an independent predictor of all-cause mortality in patients receiving maintenance hemodialysis: a retrospective cohort study.

0 次引用趋势数据不足

一项回顾性队列研究纳入534例维持性血液透析患者,中位随访26.0个月,主要终点为全因死亡率。随访期间105例(19.7%)死亡。与存活者相比,死亡者年龄更大,C反应蛋白和系统性炎症反应指数(SIRI)等炎症标志物水平更高,血红蛋白和白蛋白水平更低。多因素分析显示,年龄、血清钾、血红蛋白和SIRI(OR:1.072,95%CI:1.009-1.139,p=0.025)是全因死亡的独立预测因素。ROC分析显示SIRI具有可接受的区分能力(AUC:0.724),最佳截断值为2.3,SIRI≥2.3者生存期显著短于较低者(log-rank p<0.001)。结论认为,SIRI可作为预测维持性血液透析患者全因死亡的新型、易获取的生物标志物。

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最近 5 个完整年度引用趋势

0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/11/01 01:57
临床队列综述Frontiers in medicine

Leveraging large language models to generate multiple-choice questions for epilepsy education.

0 次引用趋势数据不足

大型语言模型(LLMs)越来越多用于生成医学评估题目,但其在疾病特异性题目编写中的可靠性仍不确定。本研究在标准化蓝图下对七种LLMs生成癫痫最佳单选题进行基准测试,聚焦结构合规性、临床准确性、专家评分质量和教育可用性。每种模型完成相同的60项预设任务,涵盖基础知识、临床病例、治疗决策、诊断评估和纵向管理,共生成420道题。任务通过相同的单轮提示交付,未进行模型特定优化、网络搜索或使用外部工具。客观评估考察结构合规性、答案准确性、文本特征和响应时间,两名盲法临床评审独立按五分制对内容严谨性、清晰度、干扰项质量、教育实用性、认知对齐和整体可用性评分。结果:经一次标准化纠正提示后,全部420道题均满足结构要求,但首次通过合规率为83.33%至100%。答案准确性差异显著,为61.67%至98.33%,Claude-5最高。GPT-5.6获得最高综合专家评分(中位数3.75),其次为Claude-5(3.67)和Kimi-K3(3.50)。干扰项质量是常见局限,各模型中位数仅2-3分。420道题中仅2道(0.48%)无需修改即可直接使用,均由GPT-5.6生成;119道(28.33%)小幅修改后可用,299道(71.19%)需大幅修改。较长输出与更好的认知对齐相关,但与内容严谨性或清晰度无关;响应时间与整体可用性无关。结论:当代LLMs能可靠复现癫痫多选题的结构,但结构合规性和答案准确性并不保证教育就绪性。模型优势是多维的,干扰项构建薄弱仍是直接使用的主要障碍。LLMs可支持专家监督下的题目起草,但在医学教育部署前仍需独立临床审查和后续基于学习者的心理测量学验证。

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0110202102022020230202402025

不含 2026 年,仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源:openalex更新时间:2026/11/01 01:32
临床队列综述Frontiers in medicine

Predictors and prescribing patterns of definite anticholinergic medication use among community-dwelling older adults in Saudi Arabia: a retrospective multicenter cross-sectional study.

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沙特阿拉伯社区老年人确定性抗胆碱能药物使用的预测因素及处方模式:一项回顾性多中心横断面研究。目的:抗胆碱能药物与老年人认知障碍和跌倒相关,但沙特阿拉伯的多中心证据仍有限。本研究描述接受门诊治疗的老年人确定性抗胆碱能负担的处方模式及相关因素。方法:回顾性多中心横断面研究,使用沙特阿拉伯Al Khobar和Al-Ahsa两家三级医院2019—2024年门诊记录和配药数据,纳入60岁及以上、至少使用一种抗胆碱能认知负担(ACB)量表评分为2或3的药物的成人。采用稳健线性回归、负二项回归和logistic回归模型分析确定性ACB评分、额外合格药物及多药使用。结果:纳入1,664名老年人,共2016例患者-药物记录。84.3%存在多药使用,17.5%使用多种合格药物。膀胱抗毒蕈碱药、抗精神病药和三环类抗抑郁药占药物记录的78.1%,泌尿科、精神科和神经科占72.0%。20.0%的可评估记录存在相应编码诊断。多药使用、高血压、抑郁、帕金森病、精神分裂症和双相障碍与全部三项结局独立相关;精神分裂症关联最强:确定性ACB评分(B=2.206;95%CI 0.429~3.982)、额外药物(IRR=4.395;95%CI 2.499~7.732)、多药使用(aOR=8.303;95%CI 3.275~21.055)。结论:确定性抗胆碱能药物使用集中于少数药物类别和处方专科,精神疾病和多药使用与更高负担持续相关。

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数据来源:openalex更新时间:2026/11/01 01:32
临床队列临床研究Frontiers in neurology

Development and validation of a simple clinical prediction model for post-stroke seizures in critically ill patients: a multicenter retrospective cohort study.

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一项多中心回顾性队列研究纳入美国208个ICU的6,586例成人卒中患者,按7:3随机分为训练集与内部验证集,旨在开发并验证危重卒中患者院内卒中后癫痫(PSS)的简易临床预测模型。结果显示,编码的院内PSS发生率为7.5%;多因素logistic回归识别出5个独立预测因素:较年轻年龄、入院体温升高、既往高血压、较低平均红细胞血红蛋白浓度及较低格拉斯哥昏迷评分。模型训练集AUC为0.702,验证集为0.713,并在年龄、性别和卒中亚型各亚组中表现稳定。据此建立的三层床旁风险分层显示,低、中、高风险组的PSS发生率分别为3.4%、6.8%和16.2%。倾向性评分匹配后,编码PSS与院内死亡(调整OR=0.84,p=0.295)及住院时间延长(平均差=-0.30天,p=0.167)均无显著关联。结论认为,该模型为危重卒中患者编码院内PSS的简易预测工具,编码PSS本身与死亡率升高无独立关联;但该模型尚未经外部验证,不能指导临床监测或药物干预,结果适用于临床可见的编码惊厥性发作,可能不适用于非惊厥性发作表型。

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数据来源:openalex更新时间:2026/11/01 01:32
临床队列临床研究Frontiers in psychology

The cost of mentalizing: executive contributions to social cognition performance in amyotrophic lateral sclerosis.

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本研究评估257例肌萎缩侧索硬化(ALS)患者和120名健康对照者的社会认知表现,采用故事类共情任务(SET)区分意图归因、情绪归因和基本因果推断,并通过向量分析量化社会与非社会成分的失衡,采用中介分析评估执行功能完整性的作用。结果显示,患者在所有SET条件下表现均显著低于对照,且心理化与基本因果推断之间存在失衡;不同ALS表型呈现不同特征,伴行为改变的ALS患者以情绪归因为主要缺陷,认知未受损的ALS患者则表现为选择性意图归因损害。执行功能与SET表现显著相关,并中介基本推断与意图归因、情绪归因之间的关系。研究表明,ALS中的心理化损害反映执行过程与专门化社会认知系统的交互作用,可分离特征支持基于网络的双通路模型。

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