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临床队列临床研究Taiwanese journal of obstetrics & gynecology

Is the preoperative routine blood test workable to distinguish early-stage from advanced-stage ovarian cancer?

Brahmana Askandar Tjokroprawiro、Hanif Ardiansyah Sulistya、Khoirunnisa Novitasari 等DOI: 10.1016/j.tjog.2026.07.020
肿瘤与癌症风险模型成人队列研究横断面研究
暂无引用数据

一项回顾性横断面分析纳入2022—2023年经组织学确诊的98例卵巢癌患者，计算基于血常规和营养指标的10项术前指标，包括PLR、PNI、HALPS、LMR、MAR、PAR、MLR、WHR、MHR和HLR，采用非参数检验和ROC分析评估早期（FIGO I—II期）与晚期（FIGO III—IV期）卵巢癌的组间差异及判别能力。结果显示，多数指标在不同FIGO分期之间无显著差异；晚期患者PNI显著降低（p=0.013），MAR呈边缘性升高（p=0.054）。ROC分析判别效能有限，PNI的AUC最高（0.648，p=0.009，特异度75.4%），MAR的AUC为0.615（p=0.048，敏感度78%），其余指标AUC为0.51~0.60。结论认为，术前血常规和营养指标区分早期与晚期卵巢癌的价值可能有限，尽管PNI和MAR显示一定关联，仍需大样本研究进一步明确。

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Brahmana Askandar Tjokroprawiro、Hanif Ardiansyah Sulistya、Khoirunnisa Novitasari、Renata Alya Ulhaq、Setyo Teguh Waluyo、Peng-Hui Wang

作者机构

  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia; Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Soetomo General Academic Hospital, Surabaya, Indonesia; Oncology and Cancer Research Group, Universitas Airlangga, Indonesia. Electronic address: brahmanaaskandar@fk.unair.ac.id.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia; Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Soetomo General Academic Hospital, Surabaya, Indonesia.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine Universitas Lambung Mangkurat, Ulin General Hospital, Banjarmasin, South Borneo, Indonesia.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia; Department of Obstetrics and Gynecology, Taipei Veterans General Hospital, Taipei, Taiwan; Institute of Clinical Medicine, National Yang Ming Chiao Tung University, Taipei, Taiwan; Taiwan Female Cancer Foundation, Taipei, Taiwan; Department of Medical Research, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan. Electronic address: phwang@vghtpe.gov.tw.

技术路线

数据/样本：98例组织学确诊的上皮性卵巢癌患者（2022–2023年）的术前血常规及营养标志物数据→分析：计算10项实验室指数，采用非参数检验比较早期（FIGO I–II）与晚期（FIGO III–IV）组间差异，并用ROC分析评估各指数对分期的区分能力（AUC、敏感度、特异度）

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临床队列临床研究Taiwanese journal of obstetrics & gynecology

Metabolic markers for risk stratification of diabetic ketoacidosis and perinatal mortality in pregestational diabetes mellitus.

Yu-Hao Fan、Chie-Pein Chen、Fang-Ju Sun 等DOI: 10.1016/j.tjog.2026.06.010
糖尿病深度学习孕产妇队列研究
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本研究回顾性纳入2000至2022年孕前糖尿病（PDM）单胎妊娠孕妇，分析血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、血脂、动脉血pH、电解质及阴离子间隙等代谢指标，采用ROC曲线和logistic回归评估其预测糖尿病酮症酸中毒（DKA）及围产期死亡的价值。219例孕妇中21例（9.6%）发生DKA，其血糖（395.33 vs. 126.91 mg/dL）、HbA1c（8.45% vs. 6.73%）、LDL较高，HDL较低（均P<0.05）。围产期死亡6例（28.6%），与较低动脉血pH、较低碳酸氢盐、较宽阴离子间隙、较高HbA1c及高钾血症相关。联合代谢指标的ROC曲线下面积分别为0.99（DKA）和0.98（围产期死亡）。HbA1c升高、HDL降低及血糖升高为DKA的独立预测因素，碳酸氢盐降低与围产期死亡风险增加独立相关；碳酸氢盐<6.50 mEq/L与围产期死亡显著相关（P<0.001）。关键代谢指标有助于PDM孕妇DKA及围产期死亡的风险分层。

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Yu-Hao Fan、Chie-Pein Chen、Fang-Ju Sun、Yi-Yung Chen、Liang-Kai Wang、Chen-Yu Chen

作者机构

  • Department of Obstetrics and Gynecology, MacKay Memorial Hospital, Taipei, Taiwan.
  • Department of Medical Research, MacKay Memorial Hospital, Taipei, Taiwan.
  • Department of Obstetrics and Gynecology, MacKay Memorial Hospital, Taipei, Taiwan; Department of Medicine, MacKay Medical University, New Taipei City, Taiwan. Electronic address: f122481@mmh.org.tw.

技术路线

回顾性队列数据（2000-2022年219例单胎PDM孕妇的母体代谢参数与临床结局） → ROC曲线与logistic回归分析代谢标志物对DKA及围产期死亡的预测价值

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临床队列临床研究Taiwanese journal of obstetrics & gynecology

Frequent blastocyst contractions with area reduction >30% are associated with reduced embryo quality but not IVF outcomes: A retrospective cohort study of fresh and frozen single embryo transfer.

Chia-Chen Lee、Kuan-Sheng Lee、Christine Shan-Chi Chiu 等DOI: 10.1016/j.tjog.2026.08.007
风险模型孕产妇队列研究
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目的：分析新鲜单胚胎移植与冻融单胚胎移植周期中，囊胚收缩对胚胎质量及后续体外受精结局的影响。方法：回顾性队列研究纳入2022年2月1日至2024年2月29日期间在某医院接受343次取卵的300例患者，按是否发生囊胚收缩分组，比较囊胚形态学分级、KIDScore及新鲜和冻融单胚胎移植结局，并按收缩次数进行亚组分析。结果：收缩组形态学优质胚胎比例（25.7%比68.9%）、KIDScore≥8比例（14.3%比20.2%）均显著低于非收缩组（P分别<0.001、=0.020）；收缩3~4次及≥5次者胚胎质量显著差于1~2次者（P<0.001）。但两组临床妊娠率、持续妊娠率、活产率及流产率均无显著差异。结论：囊胚收缩尤其高频收缩与胚胎质量较差相关，但在严格选择高质量胚胎移植时对IVF结局影响较小，尚需大样本研究验证。

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Chia-Chen Lee、Kuan-Sheng Lee、Christine Shan-Chi Chiu、Robert Kuo-Kuang Lee、Ming-Huei Lin

作者机构

  • Division of Reproduction and Infertility, Department of Obstetrics and Gynecology, Mackay Memorial Hospital, Taiwan.
  • Division of Reproduction and Infertility, Department of Obstetrics and Gynecology, Mackay Memorial Hospital, Taiwan. Electronic address: huei97@mmh.org.tw.

技术路线

数据/样本：2022年2月至2024年2月马偕纪念医院300例患者共343次取卵的胚胎，按是否发生囊胚收缩分组，并进一步按收缩频率（1–2次、3–4次、≥5次）亚组分析；分析：比较囊胚形态学分级和KIDScore，并分析新鲜与冻融单胚胎移植后的临床妊娠、持续妊娠、活产和流产结局；验证：原文未报告独立验证队列或验证性实验，仅结论中提出需大样本研究验证。

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公共数据库方法学Nature genetics

A haplotype reference panel constructed from 490,319 UK Biobank genomes improves genotype imputation for global populations.

Lars Wienbrandt、Christoph Prieß、Marcus Schmöhl 等DOI: 10.1038/s41588-026-02819-0
UK Biobank队列研究
暂无引用数据

研究基于49,031名英国生物银行参与者的全基因组测序数据构建了基因型插补参考面板，并通过EagleImp和EagleImp-RAP在UKB研究分析平台内实现独立及云端定相与插补。该面板在除AMR外的所有全球超级人群及26个千人基因组计划亚人群中的25个中，定相切换错误率低于广泛使用的TOPMed r3面板（133,597人）。以MAE衡量，在次等位基因频率低至0.01%的变异中，5个超级人群中的4个和12个亚人群插补准确度提高；估计平方相关在所有5个超级人群和22个亚人群中进一步改善，东亚和南亚人群增益最大。对来自意大利、德国、西班牙和挪威的COVID-19全基因组关联研究数据重新插补表明，常见变异插补仍未饱和，可增强全基因组显著位点发现并改善精细定位分辨率。

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该研究基于49万UKB全基因组测序构建填充参考面板，解决了现有面板跨人群精度不足的问题。其价值在于提升全球多人群填充准确性，并在COVID-19 GWAS重填充中显示常见变异填充尚未饱和，可增强位点发现与精细定位。

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Lars Wienbrandt、Christoph Prieß、Marcus Schmöhl、Volker Neff、Maria Gretsova、Guillermo Torres、Eike Matthias Wacker、Andre Franke、David Ellinghaus

作者机构

  • Institute of Clinical Molecular Biology, Kiel University and University Medical Center Schleswig-Holstein, Kiel, Germany. l.wienbrandt@ikmb.uni-kiel.de.
  • Institute of Clinical Molecular Biology, Kiel University and University Medical Center Schleswig-Holstein, Kiel, Germany.
  • Institute of Clinical Molecular Biology, Kiel University and University Medical Center Schleswig-Holstein, Kiel, Germany. d.ellinghaus@ikmb.uni-kiel.de.

技术路线

全基因组测序数据（490,319名UKB参与者） → 构建基因型填充参考面板

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临床队列临床研究Nature medicine

Insights into early-onset colorectal cancer from a single-nucleus RNA-seq atlas of colorectal cancer across the age continuum.

Caroline B M Porter、Shane P Murphy、Jules Cazaubiel 等DOI: 10.1038/s41591-026-04721-y
肿瘤与癌症机器学习单细胞多中心队列研究
0 次引用趋势数据不足

早发性结直肠癌（EO-CRC，50岁前确诊）的全球发病率持续上升，但与其生物学特征相关的分子差异尚不明确。为此，研究者构建了涵盖八个十年年龄段、共189例原发性结直肠癌肿瘤（54例EO-CRC，135例AO-CRC）的单核RNA测序图谱，并按微卫星状态分层，同时考虑肿瘤侧别、分期、患者性别及新辅助治疗史。结果显示，在微卫星稳定肿瘤中，年轻患者肿瘤表现为基质比例增加、上皮比例减少，该结果在712例MSS CRC外部队列中得到多光谱免疫荧光和机器学习验证。年轻患者肿瘤上皮细胞的长非编码RNA和FN1表达增加，拷贝数改变异质性呈增加趋势。MSS左侧EO-CRC肿瘤的细胞间相互作用更多，上皮-间质转化相关信号通路（FN1/GDF/ACTIVIN）的细胞类型特异性相互作用增强。该高分辨率图谱揭示了结直肠癌的年龄相关特征，为理解EO-CRC生物学提供了资源。

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完整作者

Caroline B M Porter、Shane P Murphy、Jules Cazaubiel、Toni M Delorey、Liat Amir-Zilberstein、Orr Ashenberg、Liubou Klindziuk、Elizabeth Andrews、William Tan、Kosuke Matsuda、Atsushi Kondo、Satoko Ugai、Tomotaka Ugai、Shuji Ogino、Emily Finan、Jacques Deguine、Ewa Sicinska、Lauren K Brais、Jennifer S Thalappillil、Marios Giannakis、Ramnik J Xavier、Ana C Anderson、Kimmie Ng

作者机构

  • Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA.
  • Program in Molecular Pathological Epidemiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Department of Pathology, Keio University, Tokyo, Japan.
  • Division of Integrative Cancer Science, National Cancer Center Research Institute, Tokyo, Japan.
  • Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Division of Nutrition, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
  • Institute of Science Tokyo, Tokyo, Japan.
  • Klarman Cell Observatory, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA. rxavier@broadinstitute.org.
  • Center for Computational and Integrative Biology, Department of Molecular Biology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. rxavier@broadinstitute.org.
  • Gene Lay Institute of Immunology and Inflammation of Brigham and Women's Hospital, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA. rxavier@broadinstitute.org.
  • Gene Lay Institute of Immunology and Inflammation of Brigham and Women's Hospital, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA. acanderson@bwh.harvard.edu.
  • Ann Romney Center for Neurologic Diseases, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. acanderson@bwh.harvard.edu.
  • Department of Medical Oncology, Dana-Farber Cancer Institute, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. Kimmie_Ng@DFCI.HARVARD.EDU.

技术路线

189例原发CRC肿瘤（54例EO-CRC、135例AO-CRC）单核RNA测序构建图谱→按微卫星状态分层并纳入肿瘤部位、分期、性别、新辅助治疗史，以连续或分类年龄建模分析→外部712例MSS CRC队列（18例EO-CRC、694例AO-CRC）经多光谱免疫荧光与机器学习验证基质/上皮比例差异

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0110202102022020230202402025

不含 2026 年，仅展示最近 5 个完整年度。

数据来源：openalex更新时间：2026/10/30 19:00
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公共数据库基础研究Nucleic acids research

MetabHub: an integrative platform for plasma nuclear magnetic resonance metabolomics using mediation analysis, disease prediction, and risk stratification.

Jiahao Yuan、Xiaoxuan Gong、Chunwu Diao 等DOI: 10.1093/nar/gkag1066
UK Biobank多组学成人多中心队列研究
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MetabHub是一个基于个体级英国生物银行数据的网络资源，涵盖364 795名欧洲参与者、251项血浆核磁共振代谢特征、129项临床测量、54项环境暴露、全基因组变异及57种新发疾病。该平台构建了性别合并及性别特异性关联图谱，获得2 950 764个显著关联；采用两步筛选和自然效应模型识别出1 886 224条显著的临床测量、环境因素和基因型中介通路。平台还利用惩罚逻辑回归、XGBoost、LightGBM和多层感知机提供基于代谢物的新发疾病预测模型，并提供在线界面对用户上传数据进行预测。模型衍生的代谢组风险评分通过Cox回归和约14年随访的生存分层进行评估。平台支持全局搜索、交互可视化、表格下载、预测和分层模块，助力机制发现和基于代谢组学的精准预防。

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Jiahao Yuan、Xiaoxuan Gong、Chunwu Diao、Jiazhi Ren、Yingdan Wang、Aixi Bao、Ziyuan Jin、Xiuzhe Zhang、Chen Cao、Chunjian Li

作者机构

  • Department of Clinical Medicine, Nanjing Medical University Tianyuan Honors School, Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu 211166, China.
  • Department of Cardiology, First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu 210000, China.
  • Jiangsu Key Laboratory for Biomedical Electromagnetic Precision Theranostics, School of Biomedical Engineering and Informatics, Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu 210000, China.

技术路线

UK Biobank个体数据（364,795名欧洲参与者、251项血浆NMR代谢物、129项临床测量、54项环境暴露、全基因组变异、57种发病结局） → 性别合并及性别特异性关联分析、两步筛选与自然效应模型中介分析、惩罚逻辑回归/XGBoost/LightGBM/多层感知机发病预测建模

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公共数据库临床研究PloS one

Elucidating the toxicogenomic mechanisms of DBP exposure on Hepatocellular carcinoma through network toxicology and molecular docking analysis.

Dafei Dai、Nianzhao Yang、Fubao Liu 等DOI: 10.1371/journal.pone.0359516
TCGAGEO肿瘤与癌症单细胞风险模型
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本研究采用网络毒理学与生物信息学方法，探讨邻苯二甲酸二丁酯（DBP）参与肝细胞癌（HCC）发病的分子机制。通过ADMETLAB 3.0和ProTox3评估DBP致癌潜力，从ChEMBL、SwissTargetPrediction和PharmMapper获取DBP相关靶点，从GeneCards和OMIM获取HCC相关靶点，经Venn分析识别出242个重叠基因。PPI网络分析确定KRAS、GRB2、ESR1、HSP90AA1、SRC、EGFR和TP53共7个枢纽基因，富集分析显示其显著参与癌症相关通路。TCGA与GEO数据验证GRB2、ESR1、HSP90AA1和SRC在HCC组织中显著失调并与患者生存相关，预后模型预测准确性良好。单细胞分析显示ESR1（肝细胞）和HSP90AA1（免疫细胞）呈特异性表达模式。分子对接显示DBP与ESR1和HSP90AA1稳定结合，结合能分别为-6.8和-6.1 kcal/mol，分子动力学模拟支持复合物稳定性，范德华力为主要结合力。研究提示DBP暴露可能通过调控核心基因和通路参与HCC发病，但结果仅为关联性，尚需实验验证；ESR1和HSP90AA1等枢纽基因可作为潜在生物标志物和靶点。

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Dafei Dai、Nianzhao Yang、Fubao Liu、Xiaopeng Chen

作者机构

  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui, China.
  • Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Wannan Medical College (Yijishan Hospital of Wannan Medical College), Wuhu, Anhui, China.

技术路线

数据/样本：ChEMBL、SwissTargetPrediction、PharmMapper获取DBP相关靶点，GeneCards、OMIM获取HCC相关靶点；TCGA-LIHC与GEO GSE39791用于表达验证和生存分析；GSE299340单细胞数据；ADMETLAB 3.0与ProTox3评估致癌潜力。分析：Venn分析重叠基因；STRING构建PPI网络，Cytoscape识别hub基因；DAVID进行GO/KEGG富集；构建预后列线图；Seurat分析单细胞表达。验证：分子对接与分子动力学模拟评估DBP与核心靶点结合稳定性（原文为计算模拟，非实验验证）。

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公共数据库基础研究Science advances

A systematic pan-cancer analysis of intratumoral microbiota-derived epitopes to inform cancer immunotherapy and prevention.

Donghao Li、Hao Wang、Jiyu Guo 等DOI: 10.1126/sciadv.aee7661
MIMIC肿瘤与癌症多组学队列研究
暂无引用数据

基于对1190份样本、涵盖24种癌症类型的泛癌分析，构建了肿瘤内微生物表位图谱。分析显示，微生物表位较人类表位具有更高的疏水性、脂肪族指数和稳定性；9种HLA-I等位基因倾向结合微生物表位，其中HLA-C等位基因呈递微生物表位的倾向强于HLA-A和HLA-B。能够产生HLA-I表位的微生物物种在肿瘤中更为普遍，广泛检测到的表位跨越更多癌症类型，多个微生物属可产生大量免疫原性表位。同源微生物表位与肿瘤抗原可引发交叉反应性T细胞应答，实验证据表明微生物表位具有增强的免疫原性和抗肿瘤效力。研究结果为微生物表位疫苗开发奠定基础，为癌症预防和治疗提供思路。

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Donghao Li、Hao Wang、Jiyu Guo、Feng Leng、Xinran Zhi、Manyu Gong、Mengqian Zeng、Kefan Liu、Yuhong Sun、Yongsheng Li、Ying Zhang、Juan Xu

作者机构

  • State Key Laboratory of Frigid Zone Cardiovascular Diseases (SKLFZCD), College of Bioinformatics Science and Technology, Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang Province 150081, China.
  • State Key Laboratory of Frigid Zone Cardiovascular Diseases (SKLFZCD), Department of Pharmacology (StateKey Laboratory-Province Key Laboratories of Biomedicine-Pharmaceutics of China, Key Laboratory of Cardiovascular Research, Ministry of Education), College of Pharmacy, Harbin Medical University, Harbin 150081, China.
  • School of Interdisciplinary Medicine and Engineering, Heilongjiang Academy of Medical Science, Harbin Medical University, Harbin 150081, China.
  • Third Ward of Obstetrics and Gynecology, The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang Province 150086, China.

技术路线

数据/样本：来自24种癌症类型、1190份样本的肿瘤内微生物表位景观构建；分析：泛癌表位特征比较（疏水性、脂肪族指数、稳定性）、HLA-I等位基因结合倾向分析、微生物物种/表位在肿瘤中的分布与跨度分析；验证：原文报告同源微生物表位与肿瘤抗原诱导交叉反应性T细胞应答，且实验证据显示微生物表位具有增强的免疫原性和抗肿瘤效力（未提供具体实验细节）。

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公共数据库临床研究Neurology

Proximity to Water Pollutant Facilities and Risk of Incident Progressive Supranuclear Palsy: Nested Case-Control Study of the UK Biobank.

Charlie Weige Zhao、Christopher D Stephen、Marian L Dale 等DOI: 10.1212/wnl.0000000000218750
UK Biobank罕见病风险模型老年队列研究
暂无引用数据

英国生物银行前瞻性队列嵌套病例对照研究比较221例新发进行性核上性麻痹（PSP）患者（平均年龄63.0岁，女性41.2%）与2249名年龄、性别匹配对照，依据基线住址与欧洲污染物释放和转移登记册所列设施的距离评估暴露。经错误发现率校正后，住址靠近排放重金属（OR 1.38，95%CI 1.03–1.85）、农药（OR 1.66，95%CI 1.12–2.46）、其他有机污染物（OR 1.52，95%CI 1.13–2.04）及其他无机污染物（OR 1.60，95%CI 1.19–2.15）的设施与新发PSP风险升高相关；风险随距离增大（5–10 km）呈线性下降，居住超过40年者重金属及有机、无机污染物相关风险升高，较短居住时间未见此关联。结论认为，住宅邻近排放水污染物的设施与新发PSP相关，可能存在距离依赖和持续时间依赖关系，提示环境水污染物或参与PSP发病。

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完整作者

Charlie Weige Zhao、Christopher D Stephen、Marian L Dale、Alexander Pantelyat、Maria Carmela Tartaglia、Ruth B Schneider、David G Coughlin、Federico Rodriguez-Porcel、Tao Xie、Burton Scott、Douglas Gunzler、Lawrence I Golbe、James B Rowe、Irene Litvan、Zoltan Mari、Anne-Marie A Wills

作者机构

  • Department of Neurology, Mass General Brigham, Boston, MA.
  • Harvard Medical School, Boston, MA.
  • Department of Neurology, Oregon Health and Science University, Portland.
  • Department of Neurology, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD.
  • Tanz Centre for Research in Neurodegenerative Diseases, University of Toronto, Ontario, Canada.
  • Memory Cinic, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.
  • Department of Neurology and Center for Health & Technology, University of Rochester, NY.
  • Department of Neurosciences, University of California San Diego.
  • Department of Neurology, Medical University of South Carolina, Charleston.
  • Department of Neurology, University of Chicago Medicine, IL.
  • Duke University, Durham, NC.
  • Case Western Reserve University, Cleveland, OH.
  • MetroHealth System, Cleveland, OH.
  • Rutgers Robert Wood Johnson Medical School, New Brunswick, NJ.
  • CurePSP Inc., New York, NY.
  • Department of Clinical Neurosciences, MRC Cognition and Brain Sciences Unit, Cambridge, United Kingdom.
  • Cambridge University Hospitals NHS Trust, University of Cambridge, United Kingdom; and.
  • Cleveland Clinic Lou Ruvo Center for Brain Health, Las Vegas, NV.

技术路线

UK Biobank前瞻性队列嵌套病例对照（221例 incident PSP 与2249例年龄性别匹配对照） → 按基线居住地与欧洲PRTR水体污染物排放设施邻近度分组

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公共数据库临床研究The journal of nutrition, health & aging

Association between plasma docosahexaenoic acid levels and the incidence of frailty: A prospective analysis of the UK Biobank.

Yewon Ahn、Jason Westra、Nathan Tintle 等DOI: 10.1016/j.jnha.2026.101019
UK Biobank成人队列研究
暂无引用数据

英国生物银行前瞻性队列研究纳入38,577名40~69岁非衰弱成人，随访最长13年，采用核磁共振测定血浆总n-3多不饱和脂肪酸（PUFA）、DHA及非DHA n-3 PUFA水平，以5项标准中至少3项定义衰弱，并用Cox比例风险模型分析。中位随访9.37年，1,024人发生衰弱。校正混杂因素后，血浆DHA水平与衰弱发生率呈负相关（每五分位间距HR 0.82，95%CI 0.69~0.97，P=0.019），且与低体力活动和疲惫两项标准的发生率呈负相关；非DHA n-3 PUFA（HR 0.98，95%CI 0.83~1.16）及总n-3 PUFA（HR 0.91，95%CI 0.77~1.07）与衰弱发生率无显著关联。结论提示，衰弱发生率与血浆DHA水平呈负相关，而与其他n-3 PUFA水平无关。

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Yewon Ahn、Jason Westra、Nathan Tintle、William S Harris、Yongsoon Park

作者机构

  • Department of Food and Nutrition, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea.
  • The Fatty Acid Research Institute, Sioux Falls, SD, United States.
  • The Fatty Acid Research Institute, Sioux Falls, SD, United States; Department of Population Health Nursing Science, College of Nursing, University of Illinois-Chicago, Chicago, IL, United States.
  • The Fatty Acid Research Institute, Sioux Falls, SD, United States; Department of Internal Medicine, Sanford School of Medicine, University of South Dakota, Sioux Falls, SD, United States.
  • Department of Food and Nutrition, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea; The Fatty Acid Research Institute, Sioux Falls, SD, United States. Electronic address: yongsoon@hanyang.ac.kr.

技术路线

数据/样本：英国生物银行前瞻性队列中38,577名40-69岁非衰弱成人，2006-2010年入组，随访最长13年；核磁共振测定血浆总n-3多不饱和脂肪酸（PUFA）、DHA及非DHA n-3 PUFA水平；衰弱定义为5项标准中至少满足3项。分析：采用Cox比例风险模型，校正人口学、病史及其他潜在混杂因素后，评估血浆DHA等n-3 PUFA水平与衰弱发生及单项衰弱标准发生的关联。

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